Надіслати статтю
вул. Інститутська 11, м. Хмельницький, 29016

СТРУКТУРА АГЕНТНО-ОРІЄНТОВАНОЇ ІНФОРМАЦІЙНОЇ ТЕХНОЛОГІЇ ОЦІНЮВАННЯ ПОЧАТКОВИХ ЕТАПІВ ЖИТТЄВОГО ЦИКЛУ ПРОГРАМНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ НА ОСНОВІ ОНТОЛОГІЧНОГО ПІДХОДУ

STRUCTURE OF ONTOLOGY-BASED AGENT-ORIENTED INFORMATION TECHNOLOGY FOR ASSESSMENT OF THE BEGINNING STAGES OF THE SOFTWARE LIFE CYCLE

Сторінки: 77-81. Номер: №1, 2020 (281)
Автори:
Т.О. ГОВОРУЩЕНКО, О.О. ПАВЛОВА, М.М. ТОНЕНЬКА
Хмельницький національний університет
T. O. HOVORUSHCHENKO, O. O. PAVLOVA, M. M. TONENKA
Khmelnytskyi National University
DOI: https://www.doi.org/10.31891/2307-5732-2020-281-1-77-81
Рецензія/Peer review : 19. 01.2020 р.
Надрукована/Printed : 14.02.2020 р.

Анотація мовою оригіналу

Метою даного дослідження є автоматизація розбору специфікацій вимог до програмного забезпечення та оцінювання достатності інформації у специфікаціях вимог шляхом розроблення агентно-орієнтованої інформаційної технології оцінювання початкових етапів життєвого циклу програмного забезпечення на основі онтологічного підходу. У статті запропоновано структуру агентно-орієнтованої інформаційної технології оцінювання початкових етапів життєвого циклу програмного забезпечення на основі онтологічного підходу.
Ключові слова: інформаційна технологія, інтелектуальний агент, специфікація вимог до програмного забезпечення (ПЗ), семантичний парсинг специфікацій вимог до ПЗ, оцінювання достатності інформації.

Розширена анотація англійською мовою

The aim of this study is the automation of the parsing the software requirements specifications and assessment of the sufficiency of information in the requirements specifications by developing the ontology-based agent-oriented information technology for assessment of the beginning stages of the software life cycle. The developed ontology-based agent-oriented information technology for assessment of the beginning stages of the software life cycle: performs an automatic assessment and enhances the sufficiency of information of requirements for determining the software quality, thereby reducing the gap in knowledge about software projects; provides a conclusion on the sufficiency of the quality information in the software requirements specification; determines the priority of supplementing the specification with the necessary information (in case of insufficient information); provides quantitative assessment and, where appropriate, enhancement of the level of sufficiency of the available information of the specification; provides the processing the quality information in the software requirements specifications by intelligent agents, without the participation of specialists, which enables the automation of such processes, elimination of subjective influence of specialists and the preservation of this information in the software company in case of dismissal of the specialist.
Keywords: information technology, intelligent agent, software requirements specification, semantic parsing the software requirements specification, assessment of the sufficiency of information.

References

  1. Sivarajah U., Kamal M. M., Irani Z., Weerakkody V. Critical analysis of Big Data challenges and analytical methods. Journal of Business Research. 2017. Vol. 70. P. 263–286.
  2. Luo Y. D., Bu J. How valuable is information and communication technology? A study of emerging economy enterprises. Journal of World Business. 2016. Vol. 51. Issue 2. P. 200–211.
  3. Tian X. M. Big data and knowledge management: a case of deja vu or back to the future? Journal of Knowledge Managament. 2017. Vol. 21. Issue 1. P. 113–131.
  4. Mauerhoefer T., Strese S., Brettel M. The impact of information technology on new product development performance. Journal of Product Innovation Management. 2017. Vol. 34. Issue 6. P. 719–738.
  5. Golub K. Subject access to information: An interdisciplinary approach. Libraries Unlimited, 2015. 165 p.
  6. Maedche A., Botzenhardt A., Neer L. Software for people: fundamentals, trends and best practices (Management for professionals). Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2012. 293 p.
  7. Latest study shows rise in project failures. URL: http://kinzz.com/resources/articles/91-project-failures-rise-study-shows (Last accessed: February 18, 2020).
  8. Hastie Shane, Wojewoda Stéphane. Standish Group 2015 Chaos Report – Q&A with Jennifer Lynch. URL: http://www.infoq.com/articles/standish-chaos-2015 (Last accessed: February 18, 2020).
  9. Cost of a bug within a software lifecycle. URL: http://www.testically.org/2012/02/09/cost-of-a-bug-within-a-software-lifecycle/ (Last accessed: February 18, 2020).
  10. The Standish Group Report CHAOS. URL: https://www.projectsmart.co.uk/white-papers/chaos-report.pdf (Last accessed: February 18, 2020).
  11. ISO/IEC 25010:2011. Systems and software engineering. Systems and software Quality Requirements and Evaluation (SQuaRE). System and software quality models. [Introduced 01.03.2011]. Geneva (Switzerland), 2011. 34 p. (International standard).
  12. ISO 25023:2016. Systems and software engineering. Systems and software Quality Requirements and Evaluation (SQuaRE). Measurement of system and software product quality. [Introduced 31.03.2016]. Geneva (Switzerland), 2016. 45 p. (International standard).
  13. ISO/IEC/IEEE 29148:2011. Systems and software engineering. Life cycle processes. Requirements engineering. [Introduced 01.12.2011]. Geneva (Switzerland), 2011. 28 p. (International standard).

Post Author: npetliaks

Translate