АЛГОРИТМИ АГРЕГАЦІЇ ПОВІДОМЛЕНЬ ЗВОРОТНЬОГО ЗВ’ЯЗКУ
FEEDBACK AGGREGATION ALGORITHMS
Сторінки: 277-284. Номер: №6, 2021 (303) 
Автори:
СТИСЛО Т. Р., ВАЩИШАК С. П., БОЙЧУК А. М., РИБАЧОК І. І.
ЗВО «Університет Короля Данила»
T. STYSLO, S. VASHCHYSHAK, A. BOICHUK, I. RYBACHOK
King Danylo University
DOI: https://www.doi.org/10.31891/2307-5732-2021-303-6-277-284
Рецензія/Peer review : 11.11.2021 р.
Надрукована/Printed : 30.12.2021 р.
Анотація мовою оригіналу
В роботі представлено вдосконалення алгоритмів з допомогою обмежень і реалізація на їх основі програмного модуля, що здатний зберігати, агрегувати та опрацьовувати дані та знання предметної області, зокрема для процесів агрегації повідомлень зворотного зв’язку в веб-комунікаціях, а також може бути використаний як ядро інтелектуальної системи.
Ключові слова: інтелектуальна інформаційна система, об’єктно-орієнтоване програмування, програмне забезпечення, система управління базами даних, система управління базами знань, агрегація.
Розширена анотація англійською мовою
Intelligent information systems as well as artificial intelligence systems have a special place in modern information technologies. These industries put a strong emphasis on the development of autonomous software modules that would be able to perform mental work instead of people or at least possess some features of intelligence. Some typical problems, which can be solved this way, include management of complex processes; search for optimal design solutions; credit and investment risk assessment; assessment of the enterprise efficiency; medical diagnostics, data aggregation systems.
Thus, an important element of such systems is the knowledge base, i.e. their “memory” (“experience”). To create a knowledge base, it is necessary to determine in what form it will represent knowledge as well as how it will be accumulated, stored and processed to obtain a certain result. Therefore, the presentation of knowledge plays a very important role for artificial intelligence systems and the science of thinking. The main purpose of this field is to develop methods for formalizing knowledge and finding ways of representation, which will enable an effective process of logic inference.
To manipulate a variety of real-world knowledge with a computer, it is necessary to solve the problem of modeling it. There are many models of knowledge representation, modification and aggregation with significant differences in architecture, capabilities and means of adding knowledge (logical forms, semantic networks, production rules, frames, etc.). To compare the efficiency of the model of knowledge representation implemented in this paper with the performance of other forms of knowledge representation, the following criteria were used: the level of complexity of the knowledge element; universality (possibility of application for various subject areas); authenticity and clarity of the model; the effectiveness of building a logical conclusion and obtaining new knowledge; the volume of the model in terms of memory for storing the item; convenience of model-based system development.
Keywords: intelligent information system, object-oriented programming, software, database management system, knowledge base management system, aggregation.
References
- Lynhvystycheskaia prahmatyka y problemы obshchenyia s ЭVM. M.: Nauka, 1989 – 142s.
- Alekseeva. Y.Iu. Chelovecheskoe znanye y eho kompiuternыi obraz. M.: Nauka, 1992.
- Elektronnyi resurs . – Rezhym dostupu: http://www.readbookz.com/.
- Elektronnyi resurs . – Rezhym dostupu: http://khpi-iip.mipk.kharkiv.edu/.
- Elektronnyi resurs . – Rezhym dostupu: http://www.intuit.ru/.
- Huts A.K. Matematycheskaia lohyka y teoryia alhorytmov: Uchebnoe posobye. – Omsk: Nasledye, 2003. – 108 s.
- Levyn R., Dranh D., Еdelson B. Praktycheskoe vvedenye v tekhnolohyiu yskusstvennoho yntellekta y ЕS s ylliustratsyiamy na Beisyke. M.: Fynansы y statystyka, 1990. – 239 s.
