Assessment of the condition of the distribution electrical network with different completeness of input data

ASSESSMENT OF THE CONDITION OF THE DISTRIBUTION ELECTRICAL NETWORK WITH DIFFERENT COMPLETENESS OF INPUT DATA

ОЦІНКА СТАНУ РОЗПОДІЛЬНОЇ ЕЛЕКТРИЧНОЇ МЕРЕЖІ ЗА РІЗНОЇ ПОВНОТИ ВХІДНИХ ДАНИХ

Сторінки: 141-144. Номер: №1, 2022 (305)  

Автори: 

Oleksander BURYKIN
https://orcid.org/0000-0002-0067-3630
e-mail: burykin@vntu.edu.ua
Yuliya MALOHULKO
https://orcid.org/0000-0002-6637-7391
e-mail: juliya_malogulko@ukr.net
Yurii TOMASHEVSKIY
e-mail: asu_yurit@mail.ru
Danylo SHCHERBATYI
e-mail: danyashcherbaty@gmail.com
Vinnytsia National Technical University

Бурикін О. Б., Малогулко Ю. В., Томашевський Ю. В., Щербатий Д. В.
Вінницький національний технічний університет
 DOI: https://www.doi.org/10.31891/2307-5732-2022-305-1-141-144

Анотація мовою оригіналу

 The most effective measure to ensure the observation of electric distribution networks is the integration of intelligent metering devices with the ability to store and transmit data based on Smart Metering technology into automated commercial electricity metering systems. Automated systems of commercial electricity metering systems and intelligent metering devices are designed to provide reliable and timely information about electricity metering on the basis of which financial settlements are made between market participants. However, today the use of automated systems of commercial electricity metering of intelligent metering devices in distribution networks is limited, and the available information does not make it possible to ensure the observation of electric distribution networks and, as a result, to determine the components of electricity losses in the structure of the electricity balance with sufficient accuracy.
That is why the article analyzes the possibility of improving the observability of electrical distribution networks using Smart Metering devices. The expediency of applying the results of assessing the state of distribution electric networks in information systems for the purpose of detailed analysis of the functioning of electric networks is investigated. A mathematical model for assessing the state of the distribution electrical network and the quality of measurements in it is applied.
Smart Measuring Information Systems accumulate information about measured power consumption schedules, the use of which allows to form an element-by-element structure of electricity losses with reference to the time period of operation of network elements, as well as determine local cells with the greatest impact on total electricity losses. In addition, commercial expenses included in the balance sheet structure do not have an independent mathematical description. Therefore, it is difficult to assess their economically justified level. They are determined from the structure of the electricity balance, as the difference between actual losses and calculated technological losses. An increase in the profit of energy supply companies depends on the reduction of the commercial component. Thus, the urgent task is to develop methods and tools for analyzing technical and commercial electricity losses in electric distribution networks and introduce software tools for their implementation using Smart Metering databases and Information Systems.
Keywords: distribution power networks, state estimation, Smart Metering.

Розширена анотація англійською  мовою

Найефективнішим заходом для забезпечення спостереження за електророзподільними мережами є інтеграція інтелектуальних приладів обліку з можливістю зберігання та передачі даних на основі технології Smart Metering в автоматизовані комерційні системи обліку електроенергії. Автоматизовані системи комерційних систем обліку електроенергії та інтелектуальні прилади обліку призначені для надання достовірної та своєчасної інформації про облік електричної енергії, на основі якої здійснюються фінансові розрахунки між учасниками ринку. Проте на сьогоднішній день використання автоматизованих систем комерційного обліку електроенергії приладів інтелектуального обліку в розподільчих мережах обмежене, а наявна інформація не дає можливості забезпечити спостереження за електророзподільними мережами і, як наслідок, визначити складові втрати електроенергії в структурі електричного балансу з достатньою точністю.
Тому в статті аналізується можливість покращення спостережливості електророзподільних мереж за допомогою приладів Smart Metering. Досліджено доцільність застосування результатів оцінки стану розподільних електричних мереж в інформаційних системах з метою детального аналізу функціонування електричних мереж. Застосовано математичну модель для оцінки стану розподільної електричної мережі та якості вимірювань у ній.
Розумні вимірювальні інформаційні системи накопичують інформацію про виміряні графіки споживання електроенергії, використання якої дозволяє сформувати поелементну структуру втрат електроенергії з прив’язкою до періоду часу роботи елементів мережі, а також визначити локальні комірки з найбільшими вплив на загальні втрати електроенергії. Крім того, комерційні витрати, що входять до структури балансу, не мають самостійного математичного опису. Тому оцінити їх економічно обґрунтований рівень важко. Вони визначаються зі структури балансу електроенергії, як різниця між фактичними і розрахунковими технологічними втратами. Збільшення прибутку енергопостачальних компаній залежить від зменшення комерційної складової. Таким чином, актуальним завданням є розробка методів та інструментів для аналізу технічних та комерційних втрат електроенергії в електричних розподільних мережах та впровадження програмних засобів для їх реалізації з використанням баз даних та інформаційних систем Smart Metering.
Ключові слова: розподільні електричні мережі, оцінка стану, Smart Metering.

 Literature

1. 1. Electric energy systems : analysis and operation / editors, Antonio Gomez-Exposito, Antonio J. Conejo, Claudio Canizares. p. cm. — (The electric power engineering series) Includes bibliographical references and index. ISBN 978-0-8493-7365-7 (hardback : alk . paper), 2009.
2. Burykin, O. B. Improving the observability of electrical distribution networks using Smart Metering and pseudo-measurement devices / O. B. Burykin, Yu. V. Malogulko, A.V. Sytnik, V. A. Grinik // “Herald of Khmelnitsky National University”. Technical sciences. – 2020. (291) №6. – pp. 124-131.
3. Burykin, O. B. Standardization of the functioning of local power systems in their integration into centralized power supply systems based on the Smart Grid concept [text] / O. B. Burykin, Yu. V. Tomashevsky, Yu. V. Malogulko / / Energy and Electrification. 2012, No. 12, pp. 46-48.
4. Burykin, O. B. Standardization of the functioning of local power systems in their integration into centralized power supply systems based on the Smart Grid concept [text] / O. B. Burykin, Yu. V. Tomashevsky, Yu. V. Malogulko / / Control and management in complex systems (CMCS-2012) : XI International Conference : abstracts of reports, Vinnytsia, October 9-11, 2012 / VNTU, KHNURE. Vinnytsia : VNTU publ., 2012, pp. 146-147.
5. Lezhnyuk, P. D. Automated control of the power system with graphical representation and analysis of information [text] / P. D. Lezhnyuk, S. V. Bevz, Yu. V. Tomashevsky / / XIII International Conference on automatic control (Automatika-2006) : abstracts of reports, Moscow. Vinnytsia, September 25-28, 2006 / NAS of Ukraine; Ministry of education and science of Ukraine. Vinnytsia: Universum-Vinnytsia, 2006, p. 147.
6. NIST Releases Report on Smart Grid Development // National Institute of Standards and Technology (USA) – Recognized Standards for Inclusion in the Smart Grid Interoperability standards Framework, Release 1.0 (electronic resource). Access mode: http://collaborate.nist.gov/twiki-sggrid/bin/view/_SmartGridInterimRoadmap / InterimRoadmapFinal.
7. European Smart Grids Technology Platform // European Commission. Directorate-General for Research Sustainable Energy System, EUR 22040, 2006. – 44 p.
8. O. B. Burykin, Yu. V. Malogulko, Yu. V. Tomashevskiy, P. Komada, N. A. Orshubekov, M. Kozhamberdiyeva, A. Sagymbekova – Optimization of the functioning of the renewable energy sources in the local electrical systems // Przegląd Elektrotechniczny, ISSN 0033-2097, R. 93 NR 3. – 2017 p. 97-102.
9. Estimation of the dynamics of power grid operating parameters based on standard load curves / Tomashevskyi, Y., Burykin, O., Kulyk, V., Malogulko, J. // Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2019, 6(8-102), стр. 6–12.
10. Kabalci, Yasin. (2016). A survey on smart metering and smart grid communication. Renewable and Sustainable Energy Reviews. 57. 302-318. 10.1016/j.rser.2015.12.114.
11. Ersan Kabalci, Yasin Kabalci, From Smart Grid to Internet of Energy, Academic Press, 2019, P. 376, ISBN 9780128197103, https://doi.org/10.1016/B978-0-12-819710-3.00001-6.
12. J. J. Allemong, L. Radu, and A. M. Sasson, A fast and reliable state estimation algorithm for AEP’s new control center, IEEE Transactions on Power Apparatus and Systems, PAS-101, April 1982, 933–944.