Надіслати статтю
вул. Інститутська 11, м. Хмельницький, 29016
visnyk.khnu@khmnu.edu.ua
(0382) 67-51-08

АНАЛІЗ СТАНУ ПРОБЛЕМИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ У СИСТЕМІ ТРАНСПОРТНОЇ ЛОГІСТИКИ У ВІТЧИЗНЯНІЙ ЛІТЕРАТУРІ

ANALYSIS OF THE STATE OF THE PROBLEM OF DECISION-MAKING IN THE SYSTEM OF TRANSPORT LOGISTICS IN THE DOMESTIC LITERATURE

Сторінки: 265–269. Номер: №4, 2022 (311)  
Автори:
ЧИЖМОТРЯ О. В.
Державний університет «Житомирська політехніка»
https://orcid.org/0000-0002-5515-6550
e-mail: chov@ztu.edu.ua
ВАКАЛЮК Т. А.
Державний університет «Житомирська політехніка»
https://orcid.org/0000-0001-6825-4697
e-mail: tetianavakaliuk@gmail.com
Oleksii CHYZHMOTRIA, Tetiana VAKALIUK
Zhytomyr Polytechnic State University
DOI: https://www.doi.org/10.31891/2307-5732-2022-311-4-265-269

Анотація мовою оригіналу

Проблема прийняття рішень у системі транспортної логістики посідає одне з перших місць. В даній роботі проаналізовано стан проблеми прийняття рішень у системі транспортної логістики у вітчизняній літературі. Встановлено, що єдиного підходу до даного питання немає. Частина науковців розглядають використання інтегрального показника при визначенні оптимальних партій поставок товару, інші розглядають технологічні рішення, що відслідковуються через принципи та положення щодо реалізації концепції єдиного інформаційного простору транспортно-логістичного ринку. Окрім того, науковці розглядають проблему використання системи підтримки прийняття рішень саме для вибору оптимального із усіх можливих варіанту доставки товару певній групі споживачів з точки зору управління.
Ключові слова: транспортна логістика, прийняття рішень, система, задача комівояжера.

Розширена анотація англійською  мовою

The problem of decision-making in the transport logistics system is one of the first places. In particular, in transport logistics, there is a problem of drawing up an optimal route to reduce time, financial, and other transportation costs. In addition, given the current problems associated with the full-scale invasion of Ukraine by Russian troops, the issue of transport logistics is becoming increasingly important. As a result, interest in this problem is growing in the scientific community. The aim of the work is a detailed study of the state of the problem of decision-making in the system of transport logistics in the domestic literature. This paper analyzes the state of the problem of decision-making in the transport logistics system in the domestic literature. It is established that there is no single approach to this issue. Some researchers consider the use of integrated indicators in determining the optimal batches of supply of goods, others consider technological solutions that are monitored through the principles and provisions for the implementation of the concept of single information space in the transport and logistics market. In addition, researchers are considering the problem of using a decision support system to select the best of all possible options for the delivery of goods to a particular group of consumers in terms of management. Some scholars consider the problems of forming approaches to the intellectualization of transport logistics modeling, others study the methods and models of transport logistics, but only in retail outlets, and some of them consider the problem of developing a decision support system for managing transportation in uncertainty. Some authors offer their methodology to minimize the total transport costs, which is to estimate the rational number of intermediate centers, as well as finding their location, and the author’s methodology for solving problems of a particular type (transport) with vague parameters. Thus, the problem of decision-making in the transport logistics system is a very important issue and requires further research for specific tasks.
Keywords: transport logistics, decision-making, system, salesman task.

Література

  1. Кузнецова І. О. Прийняття управлінських рішень з удосконалення логістичної системи / І.О.Кузнецова, Ю. В. Карпенко, А. О. Репін // Вісник соціально-економічних досліджень : зб. наук. праць. – Одеса : Одеський національний економічний університет, 2020. – № 2(73). – С. 136–149. – DOI: https://doi.org/10.33987/vsed.2(73).2020.136-149
  2. Дорошкевич Д. В. Розвиток логістики на базі концепції єдиного інформаційного простору / Д. В. Дорошкевич // Ефективна економіка. – Дніпро : Дніпровський державний аграрно-економічний університет, 2012. – № 6. – URL : http://www.economy.nayka.com.ua/?op=1&z=3281
  3. Шаповалова О. О. Система підтримки прийняття рішень при виконанні логістичних завдань / О.О. Шаповалова, А.С. Камардін, О.А. Петухова // Системи обробки інформації. – Харків : Харківський національний університет Повітряних Сил імені Івана Кожедуба. – 2018. – № 3(154). – С. 57–63. – DOI: https://doi.org/10.30748/soi.2018.154.08
  4. Васильченко М. І. Контролінг логістичної діяльності підприємства в умовах невизначеності зовнішнього середовища: управлінський аспект / М. І. Васильченко, А. І. Коломієць, А. А. Краєва // Економіка та управління підприємствами. – 2018. – № 25. – URL : http://www.market-infr.od.ua/journals/2018/25_2018_ukr/33.pdf
  5. Бажан Л.І. Формування підходу до інтелектуалізації моделювання транспортно-логістичної системи / Л.І. Бажан // Економіко-математичне моделювання соціально-економічних систем : збірник наукових праць МННЦ ІТіС. – Київ, 2012. – Випуск 17. – С. 23–37. – URL : http://dspace.nbuv.gov.ua/bitstream/handle/123456789/46276/02-Bazhan.pdf?sequence=1
  6. Чугунов А.А. Дослідження методів і моделей транспортної логістики в роздрібних торговельних підприємствах / А.А. Чугунов, А.В. Глига // Економічна кібернетика: теорія, практика та напрямки розвитку : науково-практична конференці. – Одеса, 28-29 листопада 2017. – С. 102–105. – URL : https://economics.net.ua/files/science/ek_kiber/2017/102.pdf
  7. Зінченко І. В. Система підтримки прийняття рішень при управлінні транспортуваннями в умовах невизначеності : автореферат дисертації на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук зі спец. 05.13.03 – системи і процеси керування / Зінченко І. В. – Харків, 2007. – 17 с.
  8. Diwaker Ch. ACO-SA: enhanced optimization for TSP. International Journal of Advanced Research in Computer Science. 2017. Vol. 8, No. 7. P. 294-297.
  9. Dorigo М., Birattari M. Ant colony optimization. Encyclopedia of Machine Learning. Springer, 2010. P. 36-39.
  10. Kennedy J. Particle swarm optimization. Encyclopedia of Machine Learning. Springer, 2010. P. 760-766.
  11. Kumbharana N., Pandey G.M. A comparative study of ACO. GA and SA for solving travelling salesman problem. International Journal of Societal Applications of Computer Science. 2013. Vol. 2. P. 224-228.
  12. Odili J.B., Kahar M.N. Solving the Traveling Salesman’s Problem Using the African Buffalo Optimization. Computational Intelligence and Neuroscience. 2016. Vol. 2016. P. 154-166. https://doi.org/10.1155/2016/1510256.
  13. Wang C., Lin M., Zhong Y. Solving travelling salesman problem using multiagent simulated annealing algorithm with instance-based sampling. International Journal of Computing Science and Mathematics (Inderscience). 2015. Vol. 6(4). P. 336-353.

References

  1. Kuznetsova I. O. Pryiniattia upravlinskykh rishen z udoskonalennia lohistychnoi systemy / I. O. Kuznetsova, Yu. V. Karpenko, A. O. Repin // Visnyk sotsialno-ekonomichnykh doslidzhen : zb. nauk. prats. – Odesa : Odeskyi natsionalnyi ekonomichnyi universytet, 2020. – № 2(73). – S. 136–149. – DOI: https://doi.org/10.33987/vsed.2(73).2020.136-149
  2. Doroshkevych D. V. Rozvytok lohistyky na bazi kontseptsii yedynoho informatsiinoho prostoru / D. V. Doroshkevych // Efektyvna ekonomika. – Dnipro : Dniprovskyi derzhavnyi ahrarno-ekonomichnyi universytet, 2012. – № 6. – URL : http://www.economy.nayka.com.ua/?op=1&z=3281
  3. Shapovalova O. O. Systema pidtrymky pryiniattia rishen pry vykonanni lohistychnykh zavdan / O.O. Shapovalova, A.S. Kamardin, O.A. Petukhova // Systemy obrobky informatsii. – Kharkiv : Kharkivskyi natsionalnyi universytet Povitrianykh Syl imeni Ivana Kozheduba. – 2018. – № 3(154). – 57–63. – DOI: https://doi.org/10.30748/soi.2018.154.08
  4. Vasylchenko M. I. Kontrolinh lohistychnoi diialnosti pidpryiemstva v umovakh nevyznachenosti zovnishnoho seredovyshcha: upravlinskyi aspekt / M. I. Vasylchenko, A. I. Kolomiiets, A. A. Kraieva // Ekonomika ta upravlinnia pidpryiemstvamy. – 2018. – № 25. – URL : http://www.market-infr.od.ua/journals/2018/25_2018_ukr/33.pdf
  5. Bazhan L.I. Formuvannia pidkhodu do intelektualizatsii modeliuvannia transportno-lohistychnoi systemy / L.I. Bazhan // Ekonomiko-matematychne modeliuvannia sotsialno-ekonomichnykh system : zbirnyk naukovykh prats MNNTs ITiS. – Kyiv, 2012. – Vypusk 17. – S. 23–37. – URL : http://dspace.nbuv.gov.ua/bitstream/handle/123456789/46276/02-Bazhan.pdf?sequence=1
  6. Chuhunov A.A. Doslidzhennia metodiv i modelei transportnoi lohistyky v rozdribnykh torhovelnykh pidpryiemstvakh / A.A. Chuhunov, A.V. Hlyha // Ekonomichna kibernetyka: teoriia, praktyka ta napriamky rozvytku : naukovo-praktychna konferentsi. – Odesa, 28-29 lystopada 2017. – S. 102–105. – URL : https://economics.net.ua/files/science/ek_kiber/2017/102.pdf
  7. Zinchenko I. V. Systema pidtrymky pryiniattia rishen pry upravlinni transportuvanniamy v umovakh nevyznachenosti : avtoreferat dysertatsii na zdobuttia naukovoho stupenia kandydata tekhnichnykh nauk zi spets. 05.13.03 – systemy i protsesy keruvannia / Zinchenko I. V. – Kharkiv, 2007. – 17 s.
  8. Diwaker Ch. ACO-SA: enhanced optimization for TSP. International Journal of Advanced Research in Computer Science. 2017. Vol. 8, No. 7. P. 294-297.
  9. Dorigo М., Birattari M. Ant colony optimization. Encyclopedia of Machine Learning. Springer, 2010. P. 36-39.
  10. Kennedy J. Particle swarm optimization. Encyclopedia of Machine Learning. Springer, 2010. P. 760-766.
  11. Kumbharana N., Pandey G.M. A comparative study of ACO. GA and SA for solving travelling salesman problem. International Journal of Societal Applications of Computer Science. 2013. Vol. 2. P. 224-228.
  12. Odili J.B., Kahar M.N. Solving the Traveling Salesman’s Problem Using the African Buffalo Optimization. Computational Intelligence and Neuroscience. 2016. Vol. 2016. P. 154-166. https://doi.org/10.1155/2016/1510256.
  13. Wang C., Lin M., Zhong Y. Solving travelling salesman problem using multiagent simulated annealing algorithm with instance-based sampling. International Journal of Computing Science and Mathematics (Inderscience). 2015. Vol. 6(4). P. 336-353.

 

Post Author: Горященко Сергій

Translate