МЕТОДИКА ВИДІЛЕННЯ КОРИСНОГО СИГНАЛУ НА ФОНІ ЗАВАД
METHOD OF SIGNAL EXCRETION ON THE BACKGROUND OF INTERFERENCE
Сторінки: 169-173. Номер: №3, 2020 (285)
Автори:
А. А. ЛУКІЯНЧУК
Військовий інститут Київського національного університету імені Тараса Шевченка
A. LUKIYANCHUK
Military Institute of Taras Shevchenko National University of Kyiv
DOI: https://www.doi.org/10.31891/2307-5732-2020-285-3-27
Рецензія/Peer review : 12.04.2020 р.
Надрукована/Printed : 04.06.2020 р.
Анотація мовою оригіналу
Сейсмоакустичний моніторинг являє собою режимні спостереження з метою виявлення та ідентифікації сигналів на тлі сейсмічного шуму в сейсмоакустичному діапазоні частот. Мета процесів виявлення та оцінки сейсмічного сигналу на тлі мікросейсмічного шуму полягає в тому, щоб дослідити відмінності між сигналами і шумом, з метою поліпшення спроможності виявлення. Залежно від типу сейсмічних сигналів можуть застосовуватися різні методи виявлення. Процедура, заснована на оцінці ставлення потужності короткострокового сигналу до потужності довгострокового, використовується вже давно. Якщо відношення перевищує встановлений рівень, то приймається рішення, що сталося виявлення, саме цей алгоритм використовується нами при прийнятті рішення про наявність сигналу і грубу оцінку моменту його вступу.
Ключові слова: методика, сейсмоакустика, дистанційна розвідка, сесмічний сигнал, завада.
Розширена анотація англійською мовою
The purpose of the detection processes, which will be presented below, is to investigate the differences between signals and noise, in order to improve the detection capability. Depending on the type of seismic signals, different detection methods can be used.
Commonly used method of filtering the observed data is based on information about the ratio of noise and signal energy. In addition, the spectral composition of seismic signals often differs from the spectral composition of noise, and therefore in this case, the comparison of spectral components is proposed as a possible method to obtain optimal filtering. Noise suppression filters can be useful in cases where only the signal characteristics are known. It is possible to distinguish the type of noise suppression filter, when the prehistory of the process, free of signals, noise is expected, and removes the predicted noise in the fragments where the appearance of signals is expected. They require a high level of noise stationary. Even in this case, error prediction filters are usually less effective than conventional bandpass filters. It should be noted that the seismic background noise produced by the total oscillations of the Earth establishes a natural limitation to what can be detected by seismic equipment.
Seismoacoustic monitoring is a mode observation to detect and identify signals on the background of seismic noise in the seismoacoustic frequency range. The purpose of the processes of detection and evaluation of a seismic signal on the background of microseismic noise is to investigate the differences between signals and noise, in order to improve the detection capability. Depending on the type of seismic signals, different detection methods can be used. The procedure is based on the assessment of the ratio of short-term signal power to long-term signal power has long been used. If the ratio exceeds the set level, then a decision is made that the detection occurred. This algorithm is used when deciding on the presence of a signal and a rough estimate of the moment of its entry.
Key words: method, seismoacoustics, remote sensing, seismic signal, interference.
References
- Robinson, E.A., 1967. Statistical communication and detection with special reference to digital data processing of radar and seismic signals. Charles Griffin and Co. Ltd., London, 362 p.
- Frasier, C.W., 1974. Single-channel event detector in real time. In: Seismic Discrimination, Semiannual Technical Summary to the Advanced Research Projects Agency 1 January – 30 June 1974. Massachusetts Institute of Technology, Lincoln Laboratory, p. 51.
- Dahlman O., Israelson H. Monitoring Underground Nuclear Explosions. Amsterdam-Oxford-New York, 1977, 440 p.
- Peacock, K.L. & Treitel, S., 1969. Predictive deconvoiution. Theory and practice. Geophysics, 34:155–169
- Gjoystdahl, H. & Husebye, E.S., 1972. A comparison of performance between prediction error and bandpass filters. NTNF/NORSAR, Kjeller, Technical Report No, 43.
- Capon, J., Greenfield, R.J., Kolker, R.J. & Lacoss, R.T., 1968. Short period signal processing results for the large aperture seismic arrays. Geophysics, 33:452–472.
- Mostovoj S.V. Modeli optimizacii dinamicheskih parametrov obekta v passivnom monitoringe / S.V. Mostovoj, V.S. Mostovoj // Gefiz. zhurn. – 2007. – C. 35–41.
- Mostovoy S., Mostovoi V. Active Monitoring and decision making problem. IJ ITA Vol.12, Number 4, Sofia, 2005, p. 127–135.
9. Sobol M.M. Chislennye metody Monte-Karlo / Sobol M.M. – M. : Nauka, 1973. – 311 s.
