Аналіз програмних засобів для моделювання режимів роботи електричних систем

АНАЛІЗ ПРОГРАМНИХ ЗАСОБІВ ДЛЯ МОДЕЛЮВАННЯ РЕЖИМІВ РОБОТИ ЕЛЕКТРИЧНИХ СИСТЕМ

ANALYSIS OF SOFTWARE FOR MODELLING OF OPERATING MODES OF ELECTRICAL SYSTEMS

 Сторінки: 138-141. Номер: №3, 2020 (285)
Автори:
І. О. Гунько
Вінницький національний технічний університет
І. Hunko
Vinnytsia National Technical University
DOI: https://www.doi.org/10.31891/2307-5732-2020-285-3-23
Рецензія/Peer review : 09.04.2020 р.
Надрукована/Printed : 01.06.2020 р.

Анотація мовою оригіналу

Ознакою сьогодення є швидкі темпи інтелектуалізації електроенергетичних систем в різних країнах світу. Перед науковцями та інженерами постають нові задачі, пов’язані з розбудовою, удосконаленням, інтегруванням відновлюваних джерел енергії, прогнозуванням виробітку електроенергії, покращанням показників якості електроенергії та надійності електропостачання тощо в енергетичному секторі країни. Для виконання цих завдань необхідно знати відповідні обчислювальні інструменти для проведення дослідів в цій галузі. В статті розглянуто сучасні програмні засоби для моделювання режимів роботи електроенергетичної системи та наведено приклад роботи в одному з них для розв’язання задачі дослідження показників якості електроенергії в мережі з розподіленим генеруванням.
Ключові слова: програмні забезпечення, електричні мережі, режими роботи, розподілене генерування

Розширена анотація англійською мовою

Today, a characteristic feature of the energy sector is the transition from a system based on fossil fuels to systems running on renewable energy sources. The speed of change and the effectiveness of individual governments’ decisions to develop and implement energy sustainability policies depend on countries and their level of economic growth. The World Energy Council supports these changes in the energy sector. In the future, each country’s energy systems are expected to undergo significant changes. Distributed generation facilities will displace fossil fuel power plants. It is known that power plants running on renewable energy sources usually have an unstable generation schedule, in addition, they are distributed at different points in the electrical network, which complicates the control system of electricity flows in such systems.
The purpose of the article is to analyze the functionality. industries and features of application of various software for solving electrical problems. A sign of today is the rapid pace of intellectualization of power systems in different countries. Scientists and engineers face new challenges related to the development, improvement, integration of renewable energy sources, forecasting electricity generation, improving electricity quality and reliability of electricity supply, etc. in the country’s energy sector. To perform these tasks, it is necessary to know the appropriate computational tools for conducting experiments in this field. The article considers modern software for modelling the modes of operation of the power system and performs a brief comparative analysis of their capabilities. There is also an example of work in one of them to solve the problem of studying the quality of electricity in a network with distributed generation. The obtained results can be used by industry engineers or researchers in choosing software to solve the problem.
Keywords: software, electrical networks, operating modes, distributed generation.

 References

1. Renewable capacity statistics 2019, International Renewable Energy Agency (IRENA), Abu Dhabi, 2019 [Elektronnyi resurs]. – Rezhym dostupu : https://www.irena.org/publications/2019/Mar/Renewable-Capacity-Statistics-2019.
2. Matviichuk V.A. Osoblyvosti elektropostachannia potuzhnykh pidpryiemstv APK z vykorystanniam neiromerezh ta rozpodilenykh dzherel elektroenerhii / V.A. Matviichuk, O.Ie. Rubanenko, O.O. Rubanenko // Zbirnyk naukovykh prats VNAU. Seriia: tekhnichni nauky. – 2015. – № 2 (90). – S. 117–123.
3. Rubanenko O.O. Analiz roboty VDE v rozpodilnykh merezhakh ta shliakhy kompensatsii yikh nestabilnosti / O.O. Rubanenko, V.P. Yanovych, I.O. Hunko // Visnyk Khmelnytskoho natsionalnoho universytetu. – 2019. – № 5. – S. 176–179.
4. Blinov I.V. Korotkostrokovyi intervalnyi prohnoz sumarnoho vidpusku elektroenerhii vyrobnykamy z vidnovliuvanykh dzherel enerhii / I.V. Blinov, V.O. Miroshnyk, P.V. Shymaniuk // Pratsi inctytutu elektrodynamiky NAN Ukrainy. – 2019. – № 54. – S. 5–12.
5. Rubanenko O.O. Mikroelektromerezhi yak zasib pidvyshchennia nadiinosti elektropostachannia pidpryiemstv v APK / O.O. Rubanenko // Visnyk Kharkivskoho natsionalnoho tekhnichnoho universytetu silskoho hospodarstva im. Petra Vasylenka. Tekhnichni nauky. «Problemy enerhozabezpechennia ta enerhozberezhennia v APK Ukrainy». – 2016. – № 175. – S. 43–45.
6. Kuchanskyi V.V. Zakhody ta zasoby pidvyshchennia nadiinosti ta yakosti elektropostachannia v elektroenerhetychnykh systemakh z vidnovliuvanymy dzherelamy enerhii / V.V. Kuchanskyi, A.B. Nesterko, I.O. Hunko // Visnyk Kharkivskoho natsionalnoho tekhnichnoho universytetu silskoho hospodarstva imeni Petra Vasylenka. Tekhnichni nauky. Vypusk 196 “Problemy enerhozabezpechennia ta enerhozberezhennia v APK Ukrainy”. – Kharkiv : KhNTUSH, 2018. – S. 41–43.
7. Sree Lakshmi G., Rubanenko O., Hunko I. Renewable Energy Generation and Impacts on E-Mobility, Journal of Physics: Conference Series, 2020 J. Phys.: Conf. Ser.1457 012009. P. 1–8.
8. Mathworks. MatLab. URL: https://www.mathworks.com/products/matlab.html
9. DIgSILENT PowerFactory Software. URL: https://www. digsilent.de/en/. Accessed on: Apr. 2020.
10. EMTDC, PSCAD. URL: https://hvdc.ca/pscad. Accessed on: Apr. 2020.
11. PSS PDMS. URL: www.siemens.com. Accessed on: Apr. 2020.