ПРОГРАМНЕ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ АДАПТИВНОЇ КОМПЛЕКСНОЇ СИСТЕМИ ФІЛЬТРАЦІЇ КОНТЕНТУ
THE SOFTWARE OF ADAPTIVE COMPLEX SYSTEM OF THE FILTRATION OF THE CONTENT
Сторінки: 208-214. Номер: №3, 2019 (273)
Автори:
О.А. КНЯЗЄВ
Одеська національна академія зв’язку ім. О.С. Попова
OLEKSANDR KNIAZIEV
Odessa National Academy of Telecommunications n.a. O.S. Popov
DOI: https://www.doi.org/10.31891/2307-5732-2019-273-3-208-214
Рецензія/Peer review : 03.05.2019 р.
Надрукована/Printed : 02.06.2019 р.
Анотація мовою оригіналу
З розвитком інформаційно-комунікаційних технологій та імплементації мережі Інтернет майже в усіх сферах життєдіяльності суспільства виникає проблема розповсюдження в мережі Інтернет та проникнення до користувачів небажаного контенту, який може нанести користувачам як моральну, так і матеріальну шкоду. Одним зі шляхів вирішення цієї проблеми є фільтрація контенту, що поступає до користувача. Це призводить до формулювання науково-прикладного завдання щодо формування системи фільтрації контенту в мережі Інтернет, а також прикладного програмного забезпечення реалізації цього завдання, що обумовлює актуальність даного дослідження. Метою статті є формування та реалізація прикладного програмного забезпечення процесу адаптивної комплексної фільтрації контенту в мережі Інтернет. На основі запропонованої адаптивної комплексної системи фільтрації контенту (АКСФК), що відрізняється від існуючих тим, що завдяки постійному оновленню списків та профілю користувачів має більш викосу якість фільтрації контенту, розроблено програмний продукт «Проксі Блокер», для якого в якості платформи розробки було обрано програмну оболонку Debian. Наведено послідовність проходження процедури фільтрації контенту. Виконано тестування програмного продукту «Проксі Блокер», яке показало, що чим рідше здійснюється сортування, тим швидше відбувається обробка запиту і навпаки. Сформовано математичну модель залежності часу обробки запиту від інтервалу сортування, що надасть змогу визначити подальшу динаміку змін часу обробки запиту при зростанні (скороченні, зміни кроку) інтервалу сортування. Результати моделювання свідчать, що з вірогідністю R2 = 0,9576 модель залежності часу обробки запиту від інтервалу сортування має поліноміальну залежність четвертого ступеню. Моделювання здійснено методом апроксимації за допомогою стандартного програмного забезпечення Microcoft Office Excel. Виконано порівняння роботи запропонованої АКСФК та програмного продукту «Проксі Блокер» з існуючими на прикладі однієї з найбільш розповсюджених програм Rejik+Squid. Визначено, що середнє значення часу сортування під час застосування програми Rejik+Squid збільшується при збільшенні кількості запитів. Втім, аналогічні показники для програми «Проксі Блокер» у більшості проведених експериментів менші. Зокрема, лише у випадку одиничного запиту час обробки продуктом Rejik+Squid на 66% кращий, ніж при використанні програмного продукту «Проксі Блокер». Також на 17,1% швидше відбувається обробка запитів у разі, коли їх кількість становить 100000. В інших випадках розроблений програмний продукт «Проксі Блокер» показує кращій середній час обробки запитів, який в середньому на 2,5% менший за аналогічні показники продукту Rejik+Squid. Таким чином, розроблений програмний продукт «Проксі Блокер», на відміну від існуючих, показує кращі за часом результати фільтрації контенту, що свідчить на користь його застосування у АКСФК. Подальші дослідження будуть спрямовані на визначення швидкості проведення процедури фільтрації розробленою програмою у випадках рандомних запитів.
Ключові слова: фільтрація контенту, програмне забезпечення, адаптивна комплексна система, сортування, контент.
Розширена анотація англійською мовою
With the development of information and communication technologies and the implementation of the Internet in almost all spheres of life of the society there is a problem of distribution on the Internet and penetration into users of unwanted content that can inflict on users both moral and material damage. One way to resolve this problem is to filter content that enters the user. This leads to the formulation of a scientific and applied task for the formation of a content filtering system on the Internet, as well as application software implementation of this task, which determines the relevance of this study. The purpose of the article is to create and implement application software of the process of adaptive integrated content filtering on the Internet. Based on the proposed Adaptive complex system of content filtering (ACSСF), which differs from the existing ones, due to the constant updating of the lists and user profile, the quality of content filtering is more profitable, the software product «Proxy Bloker» was developed, for which the software was chosen as the development platform. Debian shell. The sequence of passing the content filtering procedure is shown. Testing of the «Proxy Blocker» software was performed, which showed that the more rarely the sorting is done, the faster processing of the request and vice versa. The mathematical model of the dependence of the processing time of the query on the sorting interval, the prolongation of which will allow to determine the further dynamics of changes in the processing time of the query with the growth (reduction, change of step) of the sorting interval. The simulation results indicate that, with probability R2 = 0,9576, the model of the dependence of the processing time of the query on the sorting interval has a polynomial dependence of the fourth degree. The simulation was carried out by the approximation method using the standard Microcoft Office Excel software. A comparison of the work of the proposed ACSСF and the «Proxy Bloker» product software with the existing one, based on the example of one of Rejik+Squid most popular programs, has been made. It is determined that the average time of sorting when applying Rejik+Squid program increases with increasing the number of requests. However, similar rates for the «Proxy Bloker» program are lower in most of the experiments conducted. In particular, only in the case of a single query processing time by Rejik+Squid is 66% better than when using «Proxy Blocker» software. Also 17,1% faster processing requests in the case when their number is 100000. In other cases, the developed software «Proxy Bloker» shows a better average query processing time, which is on average 2,5% lower than the similar indicators of the product Rejik+Squid. The «Proxy Bloker» software program, in contrast to the existing ones, shows the best results in terms of content filtering, which proves the benefit of its use in ACSСF. Further research will be aimed at determining the speed of the filtration procedure developed by the program in cases of random requests.
Keywords: content filtering, software, adaptive complex system, sorting, content.
References
- Vorobiyenko P. Uniform system of restriction of access to no-purpose resources of a network the Internet in educational institutions of Ukraine / P. Vorobiyenko, V. Kaptur, V. Koliadenko, V. Samoid // Computer in a family and school. – – № 8. – P. 30-34.
- Kozevich О. Content a filtration – technology of complex control of Internet resources. The basic approaches and problems / О. Kozevich // Visnyk of Lviv university. – – № 774: Series of automation, measurement and control. – P. 038-145.
- Komarova N. Technology of complex safety the content Internet / Komarova N. // “Information Security”. – 2008. – № 4. – P. 32–33.
- Ott А. Modern lines in area контентной filtrations / А. Оtt // The Newsletter “JET INFO”. – 2012. – P. 3–23.
- Kuzmich А. Legislative regulation and ways of a filtration of a content harmful the Internet: the international [Electron resource]. – Access mode: http://telpu.com.ua/archives/1872
- Programs of control content of Internet [Electronic resource]. – Access mode: https://itc.ua/articles/programmy_kontrolya_internet-kontenta_18021/
- Kaptur V. Method of adaptive estimation URL in complex systems of a filtration of a content / V. Kaptur, О. Kniaziev // Proceedings of the O. S. Popov ONAT, 2016. – № 1. – 35-45.
- Blocking on a basis Rejik+Squid [Electron resource]. – Access mode: Rejik.ru