Надіслати статтю
вул. Інститутська 11, м. Хмельницький, 29016
visnyk.khnu@khmnu.edu.ua
(0382) 67-51-08

ЕКСПЕРИМЕНТАЛЬНЕ ДОСЛІДЖЕННЯ ТА ГРУПУВАННЯ ОПЕРАТОРСЬКОГО ПЕРСОНАЛУ ПОШУКОВИХ СИСТЕМ В СЕНСІ СТРЕСОСТІЙКОСТІ

EXPERIMENTAL RESEARCH AND GROUPING OF OPERATING STAFF OF SEARCH SYSTEMS IN THE SENSE OF STRESS RESISTANCE

 Сторінки: 42-51. Номер: №5, 2022 (313)  
DOI: https://www.doi.org/10.31891/2307-5732-2022-313-5-42-51
Автори: КАМІНСЬКИЙ Роман
Національний університет “Львівська політехніка”
ORCID ID: 0000-0002-0563-5748
e-mail: kaminsky.roman@gmail.com
ШАХОВСЬКА Наталія
Національний університет “Львівська політехніка”
ORCID ID: 0000-0002-6875-8534
e-mail: natalya233@gmail.com
ХУДОБА Богдан
Національний університет “Львівська політехніка”
ORCID ID: 0000-0001-5983-1042
e-mail: bohdan.khudoba@gmail.com
KAMINSKY Roman, SHAKHOVSKA Nataliya, KHUDOBA Bohdan
Lviv Polytechnic National University

Анотація мовою оригіналу

Основною метою даного дослідження є розроблення методології організації  експериментального відбору операторського персоналу на основі дослідження його поведінки від впливу мікростресів. Розроблено модель людино-машинного інтерфейсу, яка враховує зміну функціонального стану людини-оператора.
Ключові слова: операторська діяльність, часові ряди, стресостійкість.

Розширена анотація англійською  мовою

In modern information and search automated systems, the main role is played by the human-machine interface for decision-making based on the detection of objects of a given class in the information field. The human operator, as an element of such an interface, carefully reviews the provided information on the information field – the monitor screen, analyzing images of scenes, for example, pictures of territories, economic tables, abstract data, etc. Based on the received results of the analysis, the operator forms or chooses from a set of alternatives the appropriate decision, for which he mostly bears some responsibility. Such, let’s call them primary solutions, can be both final and the basis for further functions of this search engine. However, among the factors that in one way or another can negatively affect the quality of work of this interface, one of the first places is stress in the form of a collection of micro stresses. The main goal of this study is to develop a methodology for the organization of experimental selection of operator personnel based on the study of their behavior under the influence of micro-stresses. A human-machine interface model has been developed, which takes into account the change in the functional state of the human operator. The presented concept of the difficulty of detecting the object of attention contributed to the development of a special sequence of ordinary test images with stressor images included in it, and presented models of the flow of presenting test images to the recipient. With the help of descriptive statistics, the parameters of individual boxplot diagrams were determined and the recipient group was clustered. Overall, the proposed approach based on the example of the conducted grouping makes it possible to ensure the objectivity and efficiency of the professional selection of applicants for operator specialties. The developed methodology is of practical importance and can be used in systems of training, certification and professional selection of operator personnel.
Keywords: operator activity, time series, stress resistance.

Література

  1. Пріснякова Л. До моделювання поведінки людини / Людмила Пріснякова, Володимир Прісняков // Психологія і суспільство. – 2004. – № 3. – С. 91–98.
  2. Мочурад Л.І. Моделювання стресової ситуації людини в автоматизованих системах управління технологічними процесами / Л.І. Мочурад, Н.І. Бойко, М.В. Яцків // Науковий вісник НЛТУ України. – 2020. – Т. 30, № 1. – С. 152–157.
  3. Mathematical modeling of learning. Peter F. W. PREECE The School of Education, University of Exeter, St. Luke 3, Exeter, EX 1 2L U, England. JOURNAL OF RESEARCH IN SCIENCE TEACHING VOL. 21, NO. 9, PP. 953-955 (1984).
  4. Learning Rate Sensitivity Model Nichols F. Brown System of Systems Engineering Office Systems Engineering Division Timothy P. Anderson Integrated Cost and Schedule Analysis Department Systems Engineering Division. Presented at the 2018 ICEAA Professional Development & Training Workshop. www.iceaaonline.com
  5. Josiah Dykstra, Celeste Lyn Pau. Cyber Operations Stress Survey (COSS): Studying fatigue, frustration, and cognitive workload in cybersecurity operations. CSET’18: Proceedings of the 11th USENIX Conference on Cyber Security Experimentation and TestAugust 2018 Pages 1. https://www.usenix.org/conference/cset18/presentation/dykstra
  6. Yurii Kryvenchuk, Ihor Helzynskyy, Tetiana Helzhynska, Nataliya Boyko, Roman Danel. URL: http://ceur-ws.org/Vol-2488/paper26.pdf.
  7. Workplace Stress: A collective challenge – Report, 04 April 2016, 978-92-2-130642-9[ISBN]. URL: https://www.ilo.org/safework/info/publications/WCMS_466547/lang–en/index.htm
  8. Ліндер Є. Стрес-тестування як інструмент аналізу фінансової стійкості банківських установ / Аналітичне забезпечення діяльності бізнесу / Є. Ліндер // Міжнар. наук. журнал. – 2016. – Вип. 4. – С. 73–79.
  9. Данілова Л. І. Стрес-тестування в системі ризик-менеджменту банку / Л. І. Данілова, В. В. Савочка // Економічний аналіз. – 2014. – Т. 15, № 1. – С. 244–252. – Режим доступу : http://nbuv.gov.ua/UJRN/ecan_2014_15(1)__27.
  10. Кошельок Г.В. Методика проведення стрес-тестування ризиків грошових потоків підприємства / Г.В. Кошельок // Приазовський економічний вісник. – 2017. – Випуск 5(05).
  11. Мінцер О. П. Інформаційні технології оцінювання впливу стресу на результати тестового контролю знань лікарів. аналітичний огляд. Перше повідомлення / О. П. Мінцер, С. П. Кошова // Медична інформатика та інженерія. – 2017. – № 4. – С. 36–43.
  12. Nancy J.M. Allen and Ronald T. Essel. The Roles of Human Operator and Machine in Decision Aid Strategies for Target Detection. URL: https://www.researchgate.net/publication/235023362_The_Roles_of_Human_Operator_and_Machine_in_Decision_Aid_Strategies_for_Target_Detection
  13. Фетісов В.С. Комп’ютерні технології в тестуванні / Фетісов В.С. – Ніжин : Видавець ПП Лисенко М.М., 2011. – 140 с.
  14. Жуйков Д.Б., Аналіз нових інформаційних та комп’ютерно-тренажерних технологій розробки та використання існуючих інтерактивних навчально-тренувальних комплексів / Д.Б. Жуйков, В.І. Семенюк, О.В. Висоцький, О.Г. Двухіменний, Д.С. Житник, Д.А. Степченко // THEORY AND PRACTICE OF SCIENCE: KEY ASPECTS: SCIENTIFIC COLLECTION «INTERCONF». – № 58. – С. 338–357.
  15. Chuanqi Tao, Dongyu Cao, Hongjing Guo, Jerry Gao. A Case Study of Testing an Image Recognition Application. DOI: 10.18293/SEKE2021-194. URL https://www.researchgate.net/publication/353609357_A_Case_Study_of_Testing_an_Image_Recognition_Application/link/6105b858169a1a0103cc8eae/download
  16. Бутусевич А. Підбираємо персонал: методи і типові помилки // Режим доступу: https://kadrhelp.com.ua/pidbyrayemo-personal-metody-i-typovi-pomylky
  17. Підпала Т.В. Сертифікація персоналу : курс лекцій / Т. В. Підпала, І. В. Назаренко. – Миколаїв : МНАУ, 2016.–57 с.
  18. Статистические методы для ЭВМ. – М. : Наука, 1986. – 464 с.

References

  1. Prisniakova L. Do modeliuvannia povedinky liudyny / Liudmyla Prisniakova, Volodymyr Prisniakov // Psykholohiia i suspilstvo. – 2004. – № 3. – S. 91–98.
  2. Mochurad L.I. Modeliuvannia stresovoi sytuatsii liudyny v avtomatyzovanykh systemakh upravlinnia tekhnolohichnymy protsesamy / L.I. Mochurad, N.I. Boiko, M.V. Yatskiv // Naukovyi visnyk NLTU Ukrainy. – 2020. – T. 30, № 1. – S. 152–157.
  3. Mathematical modeling of learning. Peter F. W. PREECE The School of Education, University of Exeter, St. Luke 3, Exeter, EX 1 2L U, England. JOURNAL OF RESEARCH IN SCIENCE TEACHING VOL. 21, NO. 9, PP. 953-955 (1984).
  4. Learning Rate Sensitivity Model Nichols F. Brown System of Systems Engineering Office Systems Engineering Division Timothy P. Anderson Integrated Cost and Schedule Analysis Department Systems Engineering Division. Presented at the 2018 ICEAA Professional Development & Training Workshop. www.iceaaonline.com
  5. Josiah Dykstra, Celeste Lyn Pau. Cyber Operations Stress Survey (COSS): Studying fatigue, frustration, and cognitive workload in cybersecurity operations. CSET18: Proceedings of the 11th USENIX Conference on Cyber Security Experimentation and TestAugust 2018 Pages 1. https://www.usenix.org/conference/cset18/presentation/dykstra
  6. Yurii Kryvenchuk, Ihor Helzynskyy, Tetiana Helzhynska, Nataliya Boyko, Roman Danel. URL: http://ceur-ws.org/Vol-2488/paper26.pdf.
  7. Workplace Stress: A collective challenge – Report, 04 April 2016, 978-92-2-130642-9[ISBN]. URL: https://www.ilo.org/safework/info/publications/WCMS_466547/lang–en/index.htm
  8. Linder Ye. Stres-testuvannia yak instrument analizu finansovoi stiikosti bankivskykh ustanov / Analitychne zabezpechennia diialnosti biznesu / Ye. Linder // Mizhnar. nauk. zhurnal. – 2016. – Vyp. 4. – S. 73–79.
  9. Danilova L. I. Stres-testuvannia v systemi ryzyk-menedzhmentu banku / L. I. Danilova, V. V. Savochka // Ekonomichnyi analiz. – 2014. – T. 15, № 1. – S. 244–252. – Rezhym dostupu : http://nbuv.gov.ua/UJRN/ecan_2014_15(1)__27.
  10. Koshelok H.V. Metodyka provedennia stres-testuvannia ryzykiv hroshovykh potokiv pidpryiemstva / H.V. Koshelok // Pryazovskyi ekonomichnyi visnyk. – 2017. – Vypusk 5(05).
  11. Mintser O. P. Informatsiini tekhnolohii otsiniuvannia vplyvu stresu na rezultaty testovoho kontroliu znan likariv. analitychnyi ohliad. Pershe povidomlennia / O. P. Mintser, S. P. Koshova // Medychna informatyka ta inzheneriia. – 2017. – № 4. – S. 36–43.
  12. Nancy J.M. Allen and Ronald T. Essel. The Roles of Human Operator and Machine in Decision Aid Strategies for Target Detection. URL: https://www.researchgate.net/publication/235023362_The_Roles_of_Human_Operator_and_Machine_in_Decision_Aid_Strategies_for_Target_Detection
  13. Fetisov V.S. Kompiuterni tekhnolohii v testuvanni / Fetisov V.S. – Nizhyn : Vydavets PP Lysenko M.M., 2011. – 140 s.
  14. Zhuikov D.B., Analiz novykh informatsiinykh ta kompiuterno-trenazhernykh tekhnolohii rozrobky ta vykorystannia isnuiuchykh interaktyvnykh navchalno-trenuvalnykh kompleksiv / D.B. Zhuikov, V.I. Semeniuk, O.V. Vysotskyi, O.H. Dvukhimennyi, D.S. Zhytnyk, D.A. Stepchenko // THEORY AND PRACTICE OF SCIENCE: KEY ASPECTS: SCIENTIFIC COLLECTION «INTERCONF». – № 58. – S. 338–357.
  15. Chuanqi Tao, Dongyu Cao, Hongjing Guo, Jerry Gao. A Case Study of Testing an Image Recognition Application. DOI: 10.18293/SEKE2021-194. URL https://www.researchgate.net/publication/353609357_A_Case_Study_of_Testing_an_Image_Recognition_Application/link/6105b858169a1a0103cc8eae/download
  16. Butusevych A. Pidbyraiemo personal: metody i typovi pomylky // Rezhym dostupu: https://kadrhelp.com.ua/pidbyrayemo-personal-metody-i-typovi-pomylky
  17. Pidpala T.V. Sertyfikatsiia personalu : kurs lektsii / T. V. Pidpala, I. V. Nazarenko. – Mykolaiv : MNAU, 2016.–57 s.
  18. Statisticheskie metody dlia E – M. : Nauka, 1986. – 464 s.

Post Author: Горященко Сергій

Translate