РОЗРОБКА ТА ПОРІВНЯЛЬНИЙ АНАЛІЗ АЛГОРИТМІВ РОЗПІЗНАВАННЯ МІКРОМІМІКИ ДЛЯ АНАЛІЗУ ЛЮДИНИ ЗА ДОПОМОГОЮ ЕМОЦІЙНОГО ШІ
RESEARCH OF STRUCTURAL AND MECHANICAL PROPERTIES
OF MEAT AS AN OBJECT OF PROCESSING IN MEAT COMMINUTOR
Сторінки: 329-337. Номер: №2, 2023 (319) 
Автори:
ЯРЕМЧЕНКО Олександр
Національний університет «Львівська політехніка»
https://orcid.org/0009-0001-2002-2704
e-mail: Oleksandr.D.Yaremchenko@lpnu.ua
ПУКАЧ Петро
Національний університет «Львівська політехніка»
https://orcid.org/0000-0002-0359-5025
e-mail: Petro.Y.Pukach@lpnu.ua
YAREMCHENKO OLEKSANDR, PUKACH PETRO
Lviv Polytechnic National University
DOI: https://www.doi.org/10.31891/2307-5732-2023-319-1-329-337
Анотація мовою оригіналу
У цій статті пропонується використовувати мікроміміку, невеликі рухи м’язів обличчя, які важко помітити неозброєним оком, для оцінки психологічного стану за допомогою штучного інтелекту. Метою дослідження є розробка та вдосконалення методів аналізу мікроміміки для точного розпізнавання емоцій та психологічного стану індивідів. У цьому дослідженні ми провели експериментальне дослідження запропонованого методу з використанням відеозаписів осіб у різних емоційних станах. Крім того, наш підхід має кілька переваг порівняно з попередніми методами аналізу мікроміміки. Наприклад, наш метод не покладається на анотацію вручну, яка займає багато часу та може призвести до помилок людини. Натомість наш підхід використовує автоматизований процес, який є більш ефективним і послідовним. У порівнянні з попередніми дослідженнями запропонований метод має ряд переваг, включаючи аналіз мікроміміки в реальному часі, можливість обробки великомасштабних наборів даних і здатність аналізувати складні вирази обличчя. Крім того, запропонований метод долає обмеження традиційних алгоритмів машинного навчання, які є менш ефективними у захопленні часових залежностей у відеоданих. Загалом, запропонований метод продемонстрував багатообіцяючі результати в аналізі мікроміміки та забезпечує міцну основу для майбутніх досліджень у сфері емоційного ШІ.
На завершення, результати нашого експерименту та їх порівняння з результатами попередніх досліджень демонструють ефективність та застосовність запропонованого нами методу в аналізі мікроміміки для оцінки психологічного стану за допомогою алгоритмів глибокого навчання. Це дослідження сприяє розвитку емоційного штучного інтелекту та відкриває нові можливості для оцінки психологічного стану за допомогою мікроміміки. Результати цього дослідження можуть бути корисними в різних сферах застосування, включаючи психічне здоров’я, взаємодію людини з комп’ютером і соціальну робототехніку.
Ключові слова: мікроміміка, емоційний ШІ, психологічний стан, штучний інтелект, розпізнавання виразу обличчя, машинне навчання, аналіз відео, розпізнавання емоцій, взаємодія людини з комп’ютером, психічне здоров’я.
Розширена анотація англійською мовою
This paper proposes the use of micro mimics, small facial muscle movements that are difficult to detect with the naked eye, for the assessment of psychological states using artificial intelligence. The aim of the research is to develop and improve methods for the analysis of micro mimics to accurately recognize emotions and psychological states of individuals. In this study, we conducted an experimental investigation of the proposed method using video recordings of individuals in various emotional states. Additionally, our approach has several advantages over previous methods in micro mimics analysis. For instance, our method does not rely on manual annotation, which is time-consuming and prone to human error. Instead, our approach uses an automated process that is more efficient and consistent. In comparison with the previous studies, the proposed method has several advantages, including real-time analysis of micro mimics, the capability to handle large-scale datasets, and the ability to analyze complex facial expressions. Moreover, the proposed method overcomes the limitations of traditional machine learning algorithms, which are less effective in capturing the temporal dependencies in video data. Overall, the proposed method has demonstrated promising results in micro mimics analysis and provides a solid foundation for future research in the field of emotional AI. In conclusion, the results of our experiment and their comparison with the results of previous research demonstrate the effectiveness and applicability of our proposed method in analyzing micro mimics for assessing the psychological state using deep learning algorithms. This study contributes to the field of emotional AI and opens up new opportunities for the assessment of psychological states using micro mimics. The results of this study could be useful in a variety of applications, including mental health, human-computer interaction, and social robotics.
Keywords: Micro mimics, emotional AI, psychological state, artificial intelligence, facial expression recognition, machine learning, video analysis, emotion recognition, human-computer interaction, mental health.
