Автоматизований розрахунок оптичної системи SWIR-об’єктива

АВТОМАТИЗОВАНИЙ РОЗРАХУНОК ОПТИЧНОЇ СИСТЕМИ SWIR-ОБ’ЄКТИВА

AUTOMATED OPTICAL SYSTEM DESIGN OF THE SWIR-LENS

Сторінки: 202-205. Номер: №6, 2019 (279)
Автори:
В.М. СОКУРЕНКО, І.О. СМАЖКО
Національний технічний університет України “Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського”
V.M. SOKURENKO, I.O. SMAZHKO
National Technical University of Ukraine «Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute»
DOI: https://www.doi.org/10.31891/2307-5732-2019-279-6-202-205
Рецензія/Peer review : 14.12.2019 р.
Надрукована/Printed : 16.01.2020 р.

Анотація мовою оригіналу

Запропоновано здійснювати автоматизований розрахунок оптичної системи об’єктива для короткохвильового інфрачервоного діапазону (short-wave infrared, SWIR) за допомогою одного із сучасних алгоритмів глобальної оптимізації, а саме адаптивного методу диференційної еволюції Коші. Завдяки використанню розробленого спеціалізованого програмного забезпечення в автоматизованому режимі виконано експериментальну перевірку дієздатності такого підходу на прикладі розрахунку об’єктива, аналогічного комерційно доступному зразку. Інтервал часу, що потрібен для розробки оптичної системи SWIR-об’єктива з кількістю пошукових параметрів біля 50, не перевищує декількох годин. Результати проведених досліджень свідчать про те, що вище зазначений алгоритм можна вважати ефективним інструментом, який дозволяє виконати автоматизований параметричний синтез та визначити конструктивні параметри оптичної системи з високою якістю зображення.
Ключові слова: автоматизований розрахунок, SWIR, оптична система, об’єктив, глобальна оптимізація, параметричний синтез.

Розширена анотація англійською мовою

In contrast to the imaging systems operating purely in the visible spectrum, the short-wave infrared (SWIR) systems have serious advantages and can be applied for inspection, quality control of products, surveillance, sorting, etc. In this paper, we propose to perform an automated optical system design of a SWIR-lens with the help of one of modern global optimization algorithms, namely the adaptive Cauchy differential evolution method. At the first stage, a designer should enter the input data, indicate variable parameters, set necessary restrictions, and generate the desired merit function. Then, the global optimization algorithm is launched. The design process itself is fulfilled completely automatically, and there is no need for active participation of the designer. By using the developed specialized software, we performed an experimental validation of this approach on an example of designing a SWIR-lens similar to commercially available one. The time interval required for the design process does not exceed several hours for an optical system having the total number of unknown parameters about 50. The developed optical system of the SWIR-lens has the effective focal length 50 mm, the angular field of view 23°, and F-number 1.4. It is intended to be used in the spectral range 0.9 to 1.7 µm with the main wavelength 1.3 µm. The maximum polychromatic RMS spot radius is smaller than 16 µm over the full field. The relative distortion does not exceed 0.25%. The polychromatic MTF values at the spatial frequency 40 lines/mm are higher than 0.4 across the full field in both the meridional and sagittal cross-sections. The results of the research indicate that the implemented algorithm can be considered to be an effective tool which allows to perform automated parametric synthesis and determine prescription data of the optical system with high image quality.
Keywords: automated optical design, SWIR, optical system, lens, global optimization, parametric synthesis.

References

1. Pticyn A. Chto my vidim i chto ne vidim? / A. Pticyn // Fotonika. – 2015. – №. 3. – S. 142–151.
2. Gardner M. C. et al. Challenges and solutions for high performance SWIR lens design. Electro-Optical and Infrared Systems: Technology and Applications XIII. International Society for Optics and Photonics, 2016. T. 9987. R. 99870C.
3. Gross H., Zugge H., Peschka M., Blechinger F. Handbook of Optical Systems: Vol. 3. Aberration Theory and Correction of Optical Systems. Edited by Herbert Gross. WILEY-VCH Verlag GmbH & Co. KGaA, Weinheim, 2007. ISBN 978-3527403790.
4. Eiben A., Smith J. Introduction to Evolutionary Computing; Springer-Verlag: Berlin, 2003. 300 p.
5. Haupt R., Haupt S. Practical Genetic Algorithms. Wiley-Interscience; 2 edition. 2004. 272 p.
6. Sokurenko V. M. Chyslove doslidzhennia stokhastychnykh metodiv bezperervnoi hlobalnoi optymizatsii / V. M. Sokurenko, V. S. Nediliuk // Naukovi visti Natsionalnoho tekhnichnoho universytetu Ukrainy «Kyivskyi politekhnichnyi instytut». – 2012. – № 1. – S. 81–88.
7. Choi T. J., Ahn C. W., An J. An adaptive Cauchy differential evolution algorithm for global numerical optimization. The Scientific World Journal. 2013. Vol. 2013. Article ID 969734, 12 pages. DOI 10.1155/2013/969734
8. Choi Tae Jong, Ahn C. W. An adaptive Cauchy differential evolution algorithm with bias strategy adaptation mechanism for global numerical optimization. Journal of Computers. 2014. Vol. 9, No 9. P. 2139-2145. DOI 10.4304/cp.9.9.2139-2145.
9. Sokurenko V. M. Rozrobka optychnykh system metodamy hlobalnoi optymizatsii / V. M. Sokurenko, Ya. I. Makarenko // Visnyk NTUU “KPI”. Seriia pryladobuduvannia. – 2015. – № 50(2) – S. 51–60.
10. Sokurenko V. M. Zastosuvannia adaptyvnoho metodu dyferentsiinoi evoliutsii Koshi dlia rozrakhunku obiektyviv / V. M. Sokurenko, I. S. Builov // Visnyk NTUU “KPI”. Seriia pryladobuduvannia. – 2016. – № 51(1) – S. 41–47.
11. Sokurenko V. M. Rozrobka obiektyviv z vypravlenoiu dystorsiieiu / V. M. Sokurenko, O. Ye. Strikha // Visnyk Vinnytskoho politekhnichnoho instytutu. – 2017. – № 1. – S. 99–105.
12. Sokurenko V. M. Avtomatyzovanyi rozrakhunok okuliariv z dyfraktsiinymy optychnymy elementamy / V. M. Sokurenko, M. M. Vakulenko // Visnyk Khmelnytskoho natsionalnoho universytetu: Tekhnichni nauky. – Khmelnytskyi, 2018. – № 1 (257). – S. 107–112.
13. Sokurenko V. M. Avtomatyzovanyi parametrychnyi syntez fotoobiektyva zi zmenshenoiu dystorsiieiu / V. M. Sokurenko, D. P. Bondarchuk // Visnyk NTUU “KPI”. Seriia pryladobuduvannia. – 2018. – № 56(2) – S. 18–24.
14. SWIR catalog 2018 [Elektronnyi resurs] // Optec S.P.A. company. – 2019. – Rezhym dostupu : http://www.optec.eu/pdf/ob-swir/catalogo_completo.pdf.