МОДЕЛІ ОЦІНЮВАННЯ ВПЛИВУ ЦИФРОВИХ ТЕХНОЛОГІЙ НА ЕКОНОМІКУ КРАЇН
MODELS FOR ASSESSING THE IMPACT OF DIGITAL TECHNOLOGIES ON COUNTRIES’ ECONOMIES
Сторінки: 210-225. Номер: №5,т.2 2023 (327) 
Автори:
ПРОКОПОВИЧ Світлана
Харківський національний економічний університет імені Семена Кузнеця
https://orcid.org/0000-0002-6333-2139
ПАНАСЕНКО Оксана
Харківський національний економічний університет імені Семена Кузнеця
https://orcid.org/0009-0008-4679-2070
ПАВЛЕНКО Владислав
Товариство з обмеженою відповідальністю «КІТСОФТ»
https://orcid.org/0009-0007-6493-9489
PROKOPOVYCH Svitlana, PANASENKO Oksana
Simon Kuznets Kharkiv National University of Economics
PAVLENKO Vladyslav
Limited Liability Company “KITSOFT”
DOI: https://www.doi.org/10.31891/2307-5732-2023-327-5-210-225
Анотація мовою оригіналу
Дана робота присвячена проблемі оцінювання, аналізу та прогнозування впливу цифрових технологій на економіку країн на основі використання методів економіко-математичного аналізу. Стаття розглядає сучасну концепцію та стратегію розвитку цифрових технологій та їхній вплив на економіку країн. Об’єктами дослідження є сімдесят країн світу та Україна. У якості ендогенних показників у даному дослідженні використано такі показники, що характеризують економічну діяльність країн: валовий внутрішній продукт на душу населення, валовий національний дохід на душу населення та рівень безробіття. У якості екзогенних показників використано такі показники, що характеризують розвиток цифрових технологій країн: індекс розвитку електронного уряду, індекс електронної участі, індекс розвитку онлай-сервісів, індекс людського капіталу, індекс телекомунікаційної інфраструктури, відсоток користувачів Інтернетом. За допомогою побудованих моделей панельних даних та F-теста, теста Бройша-Пагана та теста Хаусмана досліджено, що вплив цифрових технологій на економіку країн наявний, це помітно на таких показниках як валовий внутрішній продукт на душу населення й валовий національний дохід на душу населення. Також на результуючі показники, які відображають економічну діяльність країн, істотний вплив мають індекс електронної участі та відсоток користувачів Інтернетом. Аналіз моделей та тестів показали, які краще моделі використовувати для подальшої діагностики результуючих показників. На основі ієрархічного кластерного аналізу визначено оптимальну кількість кластерів під час групування країн за рівнем цифрового та економічного розвитку, оцінено якість кластеризації, побудовано діаграми розсіювання для пар показників, що відображають економічний та цифровий розвиток, для кожного з трьох отриманих кластерів країн. На наступному кроці дослідження були побудовані рівняння багатофакторної регресії, які дали змогу оцінити вплив показників, що відображають розвиток цифрових технологій, на показники, що відображають економічну діяльність краї. Здійснено прогнозування показників економічного розвитку за різними сценаріями цифрового розвитку країн. Побудовані прогнози показали, як вплине зростання та зменшення показників розвитку цифрових технологій на економічну діяльність України. Результати даного дослідження у вигляді багатофакторних регресійних моделей та моделей групування країн можуть бути використані у розробці теоретичних положень та методичного інструментарію оцінювання впливу цифрових технологій на економічну діяльність країн.
Ключові слова: цифрові технології, цифровий актив, економічний розвиток, моделі панельних даних, кластерний аналіз, регресійний аналіз.
Розширена анотація англійською мовою
This work is dedicated to the problem of assessing, analyzing, and forecasting the impact of digital technologies on the economies of countries based on the use of methods of economic-mathematical analysis. The article explores the current concept and strategy of digital technology development and their impact on the economies of countries. The objects of the study are seventy countries worldwide and Ukraine. Endogenous indicators used in this research include economic activity indicators such as gross domestic product per capita, gross national income per capita, and the unemployment rate. Exogenous indicators used in this research characterize the development of digital technologies in countries and include the e-government development index, e-participation index, online services development index, human capital index, telecommunications infrastructure index, and the percentage of Internet users. Through the use of constructed panel data models and F-test, Breusch-Pagan test, and Hausman test, it has been investigated that the impact of digital technologies on the economies of countries exists, which is noticeable in indicators such as gross domestic product per capita and gross national income per capita. Additionally, the resulting indicators reflecting the economic activities of countries are significantly influenced by the e-participation index and the percentage of Internet users. The analysis of models and tests has shown which models are better to use for further diagnostics of resulting indicators. Based on hierarchical cluster analysis, the optimal number of clusters during the grouping of countries by the level of digital and economic development has been determined, the quality of clustering has been assessed, and scatter plots for pairs of indicators reflecting economic and digital development have been constructed for each of the three obtained country clusters. In the next step of the research, equations of multiple regression were constructed, allowing for the assessment of the impact of indicators reflecting the development of digital technologies on indicators reflecting the economic activities of countries. Forecasts of economic development indicators were made under various scenarios of digital development for countries. The constructed forecasts have shown how the growth and reduction of indicators of digital technology development will affect the economic activity of Ukraine. The results of this research in the form of multifactorial regression models and country grouping models can be used in the development of theoretical principles and methodological tools for assessing the impact of digital technologies on the economic activities of countries.
Keywords: digital technologies, digital asset, economic development, panel data models, cluster analysis, regression analysis.
