Застосування телемедицини для покращення моніторингу хворих на цукровий діабет

ЗАСТОСУВАННЯ ТЕЛЕМЕДИЦИНИ ДЛЯ ПОКРАЩЕННЯ МОНІТОРИНГУ ХВОРИХ НА ЦУКРОВИЙ ДІАБЕТ

USING OF TELEMEDICINE TO IMPROVE THE MONITORING OF PATIENTS WITH DIABETES

Сторінки: 28-32. Номер: №4, 2020 (287)

Автори:
Н.М. ЗАЩЕПКІНА, К. О. МЕШКОВА
Національний технічний університет України
«Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського»

N.N.ZASHCHEPKINA, K.O. MESHKOVA
Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute

DOI: https://www.doi.org/10.31891/2307-5732-2020-287-4-28-32

 

Рецензія/Peer review : 12.09.2020 р.
Надрукована/Printed : 02.11.2020 р.

 

Анотація мовою оригіналу

     Розроблено електронний щоденник для прогнозування гіперглікемії в якості мобільного додатку «DiaHelper». В якості хмарової платформи було обрано Firebase, що дає можливість передачі, зберігання та видачі даних у режимі реального часу. В дану систему було імплементовано рівняння лінійної регресії для надання порад користувачу стосовно зміни стадії лікування та рівня глюкози. Математична модель була підрахована за допомогою програмного продукту IBM SPSS Statistics Version 23 з використанням бази даних 398 пацієнтів з цукровим діабетом. Розроблений електронний щоденник зможе допомогти хворим на цукровий діабет не лише контролювати процес перебігу захворювання, а й допоможе запобігти виникнення тяжких ускладнень за рахунок попередження настання гіперглікемії. А передача даних в режимі онлайн допоможе швидше та якісніше аналізувати перебіг моніторингу лікування.
Ключові слова: моніторинг, телемедицина, поліпшення лікування, цукровий діабет, прогнозування, мобільний додаток.

 

Розширена анотація англійською мовою

     An electronic diary for predicting hyperglycemia as a mobile application “DiaHelper” has been developed. Firebase was chosen as the cloud platform, which allows the transfer, storage and output of real-time data. A linear regression equation was implemented in this system to advise the user on changing the treatment stage and glucose level. The mathematical model was calculated using the IBM SPSS Statistics Version 23 software product using a database of 398 patients with diabetes. The developed electronic diary can help diabetics not only to control the course of the disease, but also help prevent serious complications by preventing the onset of hyperglycemia. And online data transfer will help to analyze the course of treatment monitoring faster and better.
Key words: monitoring, telemedicine, treatment improvement, diabetes mellitus, forecasting, mobile application.

 

References

1. Amosova K.M. Vnutrishnia medytsyna : v 3 t. : [pidruchnyk dlia studentiv vyshchykh medychnykh navchalnykh zakladiv III-IV rivniv akredytatsii] / K.M. Amosova. – Kyiv, 2008. – 1056 s.
2. Chomutare T. Features of mobile diabetes applications: review of the literature and analysis of current applications compared against evidence-based guidelines / T. Chomutare, L. Fernandez-Luque, E. Arsand, G. Hartvigsen // Journal of Medical Internet Research. – 2011. – Vol. 13. – Issue 3. – P. 65.
3. Free C. The Effectiveness of Mobile-Health Technologies to Improve Health Care Service Delivery Processes: A Systematic Review and Meta- Analysis / C. Free, G. Phillips, L. Watson, et al. // PLoS Medicine. – 2013. – Vol. 10. – Issue 1.
4. Kostiukevych V.M. Osnovni poniattia matematychnoi statystyky / V.M. Kostiukevych, O.A. Shynkaruk // Statystychni metody opratsiuvannia rezultativ dosidzhen. – 2017.
5. Axelsson O., Carlström F. Evaluation Targeting React Native in Comparison to Native Mobile Development. 2016.
6. Mobile application usability: conceptualization and instrument development. MIS Quarterly. R. 51.
7. Pfalzer S. Hello, Android: Introducing Googles Mobile Development Platform. 2017.
8. Obzor modelej prognozirovaniya vremennyh ryadov: proba pera [Elektronnyj resurs]. – Rezhim dostupa : https://habr.com/ru/post/180409/.
9. Zashchepkina N.M. Identyfikatsiia osoblyvostei vykhrostrumovoho metodu pry realizatsii alhorytmiv kompiuternoho modeliuvannia dlia upravlinnia kharakterystykamy detalei obladnannia dlia vyrobnytstva kharchovykh produktiv / N.M. Zashchepkina, V.H. Zdorenko, V. Sebko, O.M. Markina // Arkhivy materialoznavstva ta tekhnichni pytannia. – 2019. – № 1 (97). – DOI: 10.5604 / 01.3001.0013.7947.
10. Zashchepkina N.M. Vyznachennia osoblyvostei vykhrostrumovoho metodu pry realizatsii alhorytmiv kompiuternoho modeliuvannia dlia upravlinnia kharakterystykamy detalei obladnannia dlia vyrobnytstva kharchovykh produktiv / N.M. Zashchepkina, V.H. Zdorenko, V.M. Sebko, O.M. Markina // Zhurnal dosiahnen u haluzi materialiv ta vyrobnychoho mashynobuduvannia. – 2019. – Vyp. 97, Is. 1. – PP. 31–40.