ВИКОРИСТАННЯ КОГНІТИВНИХ ДИНАМІЧНИХ СИСТЕМ ДЛЯ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОГО УПРАВЛІННЯ ТЕХНІЧНИМИ СИСТЕМАМИ
USING OF COGNITIVE DYNAMIC SYSTEMS FOR INTELLIGENT TECHNICAL SYSTEMS CONTROL
Сторінки: 50-53. Номер: №4, 2021 (299) 
Автори:
О.В. ЦИРА
Державний університет інтелектуальних технологій і зв’язку
ORCID ID: 0000-0003-3552-2039
e-mail: aleksandra.tsyra@gmail.com
Н.О. ПУНЧЕНКО
Одеський державний екологічний університет
ORCID ID: 0000-0003-1382-4490
e-mail: iioonn24@rambler.ru
O.V. TSYRA
State University of Intellectual Technologies and Communications
ORCID ID: 0000-0003-3552-2039
e-mail: aleksandra.tsyra@gmail.com
N.O. PUNCHENKO
Odesa State Environmental University
ORCID ID: 0000-0003-1382-4490
e-mail: iioonn24@rambler.ru
DOI: https://www.doi.org/10.31891/2307-5732-2021-299-4-50-53
Рецензія/Peer review : 08.08.2021 р.
Надрукована/Printed : 26.08.2021 р.
Анотація мовою оригіналу
Ось уже другий рік, по всьому світу, відбуваються видозміни коронавірусної хвороби COVID-19. Отже сучасний світ на сьогодні перебуває у критичній ситуації в боротьбі з пандемією, де відбувається змагання людства за своє природне виживання й охопила весь світ, що значною мірою вплинуло на економічні, соціальні та політичні аспекти. Прогнози фахівців різноманітних сфер життя суспільства мають різнобічні висновки. Але технологічні та інформаційні складові набули нових можливостей розвитку і тут цікавим для розгляду стає момент створення єдиного інформаційного простору, що обумовлено ефективним впровадженням новітніх інформаційних ресурсів, які можуть трансформувати звичайні послуги на якісно новому рівні. Це й питання віртуалізації окремих галузей з високим економічним потенціалом. Також інтеграція новітніх технологічних рішень (питання керування бізнес-системами на підприємствах, організація робочих місць, відмова від установ з прив’язкою до конкретної будівлі та інше). При створенні дистанційної форми актуальними стають ресурси Big Data, що аналізують великі масиви даних та здатні видавати власні висновки та планувати обґрунтовані пропозиції. Висновки, отримані на базі складних аналітичних технологічних систем на базі штучного інтелекту, спроможні конкурувати з експертами конкретної галузі. Системи зі складною ієрархічною системою здатні займатися серйозним прогнозуванням, але націленість маленьких компаній на незначні завдання не дають комплексного результату в масштабах держави. Науковці та фахівці, задіяні в цих задачах, обмежені в глобальній інформації, тому питання залучення когнітивних динамічних систем з точки зору ефективного управління є актуальним питанням для вирішення завдань штучного інтелекту. В роботі є посилання на джерела, які роз’яснюють представлений матеріал.
Ключові слова: когнітивна динамічна система, критерії, структура, інтелектуальне управління, сервіси.
Розширена анотація англійською мовою
For the second year around the world the impact of the coronavirus disease COVID-19 has been taking place. And, therefore, the modern world today is in a critical situation in the fight against a pandemic, where humanity is competing for its natural survival and has embraced the whole world, which greatly influenced the economic, social, and political aspects. The forecasts of specialists in various spheres of social life have versatile conclusions. But technological and informational components have received new development opportunities, and here it becomes interesting to consider the moment of creating a single information space, due to the effective implementation of the latest information resources that can transform ordinary services at a qualitatively new level. This is also the issue of virtualization of individual industries with high economic potential. Also, the integration of the latest technological solutions (issues of managing business systems at enterprises, organizing workplaces, abandoning institutions with reference to a specific building, etc.). When creating a remote form, Big Data resources become relevant, analysing large amounts of data and can issue their own conclusions and plan informed proposals. The conclusions obtained based on complex analytical technological systems based on artificial intelligence can compete with experts in a particular industry. Systems with a complex hierarchical system are capable of serious forecasting, but the focus of small companies on minor tasks does not give a comprehensive result on a national scale. Scientists and specialists involved in these tasks are limited in global information, therefore, the issue of attracting cognitive dynamic systems from the point of view of effective management is an urgent issue for solving artificial intelligence problems. In the work there are links to sources, explain the presented material.
Keywords: cognitive dynamic system, criteria, structure, intelligent control, services.
References
- Lutsenko E.V. Criteria of reality and the principle of equivalence of virtual and “true” reality / E.V. Lutsenko // Science Journal. – Krasnodar : KubSAU, 2004. – No. 06 (8). – URL : http://ej.kubagro.ru/2004/06/10/p10.asp.
- Gereffi G. The governance of global value chains / G. Gereffi, J. Humphrey, T. Sturgeon // Review of International Political Economy. – 2005. – Vol. 12, № 1. – P. 78–104.
- Shibaeva N.O. Information security of the remote assessment of the components of folding technical systems / N.O. Shibaeva, V.V. Vichuzhanin // Computer Science and Mathematical Methods in Models. – 2016. – Volume 6, No. 2. – S. 133–141.
- Rudnichenko N.D. Assessments of structural and functional features of folding technical systems / N.D. Rudnichenko, V.V. Vichuzhanin // Eastern-European Journal of New Technologies, Information Technologies. Management systems, 2014. – Volume 1, No. 2 (67). – P. 18–22.
- Stankevich L. A. Cognitivny systemy ta agenty / L. A. Stankevich, S. V. Serebryakov // Pratsi SPIIIRAN. – SPb: Nauka. – V. 3, v. 1. – 2006. – 71–87.
- Luk’yanov G.V. Informationie modely pri proektuvanni scladnych informationnich system / G.V. Luk’yanov, E.A. Marishev // Inovatics and Expertise. – V. 1 (16). – 2016. – P. 135–144.
- Punchenko N. Cognitive Technologies in the Professional Knowledge as a Means of the Optimizing Management Decisions / N. Punchenko, O. Korchenko, O. Tsyra, N. Kazakova, K. Warwas // International Multidisciplinary Scientific GeoConference: SGEMSofia. – 2019. – V. 19, № 2.1. – P. 161–163.
- Timakin D.L. Multiagentny cognitivnie systemy i keruvannya dynamichnimy objectami zi scladnoyu povedinkou: dis. … candidata of technical nauk. SPb., 2002. 187 p.
- Gorodetsky V.I., Dmitriev A.K., Markov V.M. and I. Pid ed. R.M. Yusupov. Elementy theoriy viprobuvan ta controlya technicheskich system. L.: Energia, 1978. 192 p.
- Wuthnow M., Stafford M., Shih J. IMS: A New Model for Blending Applications (Informa telecoms & media). Auerbach, 2009. 368 p.
