Applying mental models to making controlled critically safe decisions in it project management

APPLYING MENTAL MODELS TO MAKING CONTROLLED CRITICALLY SAFE DECISIONS IN IT PROJECT MANAGEMENT

ЗАСТОСУВАННЯ МЕНТАЛЬНИХ МОДЕЛЕЙ ДО ПРИЙНЯТТЯ КОНТРОЛЬОВАНИХ КРИТИЧНО-БЕЗПЕКОВИХ РІШЕНЬ В УПРАВЛІННІ ІТ ПРОЄКТАМИ

Сторінки: 32-35. Номер: №5, 2021 (301)
 Автори:
RADIUK PAVLO M.
Khmelnytskyi National University
ORCID ID: 0000-0003-3609-112X
e-mail: radiukpavlo@gmail.com
SKRYPNYK TETIANA K.
Khmelnytskyi National University
ORCID ID: 0000-0002-8531-5348
e-mail: marine_1996@ukr.net
KARLECHUK DMYTRO T.
Khmelnytskyi National University
ORCID ID: 0000-0003-2239-2394
e-mail: dimon4yk.karlechuk@gmail.com
П.М. РАДЮК, Т.К. СКРИПНИК, Д.Т. КАРЛЕЧУК
Хмельницький національний університет
DOI: https://www.doi.org/10.31891/2307-5732-2021-301-5-32-35
Рецензія/Peer review : 02.09.2021р.
Надрукована/Printed : 10.10.2021 р.

Анотація англійською  мовою

Over the past decades, numerous researchers and practitioners have focused on the use case modeling for information technology project management. However, few studies have examined ways to improve the discovery phase of an information technology project through modifying use case diagrams. In this work, a mental model approach is suggested to integrate a visualization stage into the discovery phase by creating a conceptual mental model before constructing the use case diagram. It has been established that designing a mental model by visualizing the end user’s needs improves the ability of junior analysts to capture, analyze, and determine the user and functional requirements of information systems. Moreover, junior business analysts can extrapolate from the workflow presented in the conceptual mental model to determine the system’s actions to benefit the associated actor, which must appear in the use case diagram. The paper describes the design of user precedents through a conceptual mental model. Altogether, the proposed approach’s effectiveness in capturing, analyzing, and determining the requirements of information systems is measured in terms of accuracy, completeness, and simplicity.
Keywords: information technology project, project management, discovery phase, use case diagram, mental model, controlled critically safe decisions, business analysis

 Розширена анотація українською мовою

Упродовж останніх десятиліть багато дослідників та практиків зосереджують свою увагу на моделюванні прецедентів для управління інформаційними технологіями. Втім мало досліджень розглядають шляхи вдосконалення фази виявлення проєкту інформаційних технологій за допомогою діаграм прецедентів. У цій роботі пропонується підхід на основі ментальних моделей до фази виявлення вимог, що полягає в інтегруванні етапу візуалізації для побудови користувацьких діаграм. Структурування ментальної моделі з погляду користувачів покращує здатність бізнес-аналітиків-початківців для захоплення, аналізу та визначення функціональних вимог інформаційних систем. Крім того, аналітики можуть екстраполювати з робочого процесу, поданого в концептуальній ментальній моделі, щоб визначити дії, які необхідно виконати системою, щоб скористатися асоційованим актором, і це повинно з’явитися в діаграмі корпусу користувача. У роботі обговорюється гіпотеза структурування ментальної моделі у вигляді концептуальної ментальної моделі до визначення функціональних вимог за допомогою користувацьких діаграм. Запропонований підхід на основі ментальних моделей ґрунтується на незалежних та залежних змінних. Незалежною змінною є кількість замовлень від клієнтів; водночас залежними змінними є загальна якість системних функціональних вимог, якість кожного випадку використання в термінах правильності та повноти, якість посилань із погляду правильності та повноти, надлишкові зв’язки або використання випадків. Застосування концептуальних ментальних моделей може викликати певні недоліки. Наприклад, некоректне впровадження ментальної моделі під час фази виявлення може призвести до проблеми валідування зібраних функціональних вимог. Загалом, ця проблема поділяється на чотири групи: висновок, внутрішня перевірка, дизайн та зовнішня перевірка.
Ключові слова: проєкт інформаційних технологій, управління проєктами, фаза виявлення, діаграма прецедентів, ментальна модель, контрольоване критико-безпекове рішення, бізнес-аналіз.

References

1. Faitelson D. UML diagram refinement (focusing on class- and use case diagrams) / D. Faitelson, S. Tyszberowicz // 2017 IEEE/ACM 39th International Conference on Software Engineering (ICSE) : Proceedings, Buenos Aires, 20–28 May 2017. – 2017. – P. 735–745. – DOI : https://doi.org/10.1109/ICSE.2017.73
2. Tiwari S. UCAnalyzer: A tool to analyze use case textual descriptions / S. Tiwari, M. Laddha // 2017 IEEE 25th International Requirements Engineering Conference (RE) : Proceedings, Lisbon, 4–8 September 2017. – 2017. – P. 448–449. – DOI : https://doi.org/10.1109/RE.2017.39
3. Reggio G. DUSM: A method for requirements specification and refinement based on disciplined use cases and screen mockups / G. Reggio, M. Leotta, R. Filippo, D. Clerissi // Journal of Computer Science and Technology. – 2018. – № 33 (5). – P. 918–939. – DOI : https://doi.org/10.1007/s11390-018-1866-8
4. Skjæveland M. G. Practical ontology pattern instantiation, discovery, and maintenance with reasonable ontology templates / M. G. Skjæveland, D. P. Lupp, L. H. Karlsen, H. Forssell // 17th International Semantic Web Conference, Monterey, CA, USA, 8–12 October 2018. – Lecture Notes in Computer Science : Proceedings. – Cham : Springer, 2018. – Vol. 11136, No. 1. – P. 477–494. – DOI : https://doi.org/10.1007/978-3-030-00671-6_28
5. Seinfeld S. User representations in human-computer interaction / S. Seinfeld, T. Feuchtner, A. Maselli, J. Müller // Human–Computer Interaction. – 2020. – № 36 (5-6). – P. 400–438. – DOI :
6. https://doi.org/10.1080/07370024.2020.1724790
7. Oran A. C. A framework for evaluating and improving requirements specifications based on the developers and testers perspective / A. C. Oran, G. Santos, B. Gadelha, T. Conte // Requirements Engineering. – 2021. – № 26 (4). – P. 481–508. – DOI : https://doi.org/10.1007/s00766-021-00352-6
8. Krak Iu. Using visual analytics to develop human and machine‐centric models: A review of approaches and proposed information technology / Iu. Krak, O. Barmak, E. Manziuk // Computational Intelligence. – 2020. – P. 1–26. – DOI : https://doi.org/10.1111/coin.12289
9. Barmak O. Web-based information technology for classifying and interpreting early pneumonia based on fine-tuned convolutional neural network / O. Barmak, P. Radiuk // Computer systems and information technologies. – 2021. – № 3 (1). – P. 12–18. – DOI : https://doi.org/10.31891/CSIT-2021-3-2
10. Barmak O. Information technology of visual analysis of X-ray images for interpretation of pneumonia diagnostic results / O. Barmak, P. Radiuk // Herald of Khmelnytskyi National University. Technical sciences. – 2021. – № 295 (2). – P. 52–55. – DOI : https://www.doi.org/10.31891/2307-5732-2021-295-2-52-55
11. Killen C. P. The role of decision makers’ use of visualizations in project portfolio decision making / C. P. Killen, J. Geraldi, A. Kock // International Journal of Project Management. – 2020. – № 38 (5). – P. 267–277. – DOI : https://doi.org/10.1016/j.ijproman.2020.04.002
12. Radiuk P. M. A framework for exploring and modelling neural architecture search methods. / P. M. Radiuk, N. V. Hrypynska // The 4th International Conference on Computational Linguistics and Intelligent Systems (COLINS-2020), Lviv, Ukraine, 23–24 April 2020. – CEUR-WS, 2020. – Vol. 2604. – P. 1060–1074.