МЕТОД ГОЛОВНИХ КОМПОНЕНТ ДЛЯ МОДЕЛЮВАННЯ РИЗИКІВ КРИМІНАЛЬНОЇ ЗЛОЧИННОСТІ
PRINCIPAL COMPONENTS ANALISIS FOR MODELING RISKS OF CRIMINAL CRIME
Сторінки:154-158. Номер: №4, 2023 (323) 
Автори:
КОВАЛЬЧУК ОЛЬГА
Західноукраїнський національний університет
ORCID ID: 0000-0001-6490-9633
e-mail: olhakov@gmail.com
KOVALCHUK OLHA
West Ukrainian National University
DOI: https://www.doi.org/10.31891/2307-5732-2023-323-4-154-158
Анотація мовою оригіналу
У роботі здійснено спробу ідентифікувати консолідовані фактори, що визначають значущі індивідуальні ознаки ув’язнених та підвищують ризик скоєння повторних кримінальних злочинів. Емпіричний аналіз проведено на основі унікального набору офіційних кримінальних записів 13010 засуджених, що відбувають покарання у пенітенціарних закладах України. Встановлено, що основними факторами, які визначають узагальнений профіль засуджених, є фактор ризику скоєння повторних кримінальних злочинів та віковий фактор, що консолідує вікові характеристики ув’язнених (реальний вік, вік на момент першого засудження до реальної чи/та умовної міри покарання). Доведено, що зі збільшенням кількості засуджень до реальної міри покарання зростає ризик скоєння повторних кримінальних злочинів. Виявлено прямий зв’язок кількості дострокових звільнень зі схильністю до кримінальних рецидивів. Визначено, що чим раніше особа була засуджена до реальної чи/та умовної міри покарання, тим більший ризик скоєння нею кримінальних рецидивів; зі збільшенням віку цей ризик зменшується.
Для оцінювання впливу включених у факторну модель ознак на ризик скоєння засудженими повторних кримінальних злочинів побудовано лінійну багатофакторну регресійну модель. Встановлено, що найбільший вплив чинять кількість умовних засуджень та дострокових звільнень. Отримані оцінки підтверджують результати
проведеного факторного аналізу. Зменшення строку покарання та заміна реального строку на умовний стимулюють засуджених до скоєння нових злочинів. Результати проведеного аналізу можуть надати важливі знання правоохоронним органам та органам правосуддя щодо оптимізації стратегій запобігання та протидії
злочинності.
Ключові слова: кримінальні записи, ризик рецидивізму, індивідуальні ознаки злочинців, факторна модель, метод головних компонент.
Розширена анотація англійською мовою
In this work, an attempt was made to identify the main factors that determine significant individual characteristics of prisoners and increase the risk of committing repeated criminal offenses. The empirical analysis was conducted on the basis of a unique set of official criminal records of 13,010 convicts serving sentences in penitentiary institutions in Ukraine. It was established that the main factors determining the generalized profile of convicts are the risk factor of committing repeated criminal offenses and the age factor consolidating the age characteristics of prisoners (real age, age at the time of the first conviction before the real and/or suspended sentence). It has been proven that with an increase in the number of convictions to the actual degree of punishment, the risk of committing repeated criminal offenses increases. A direct relationship between the number of early releases and the propensity for criminal recidivism was revealed. It was determined that the earlier a person was sentenced to real and/or suspended punishment, the greater the risk of criminal recidivism; with increasing age, this risk decreases. A linear multivariate regression model was constructed to assess the influence of the factors included in the factor model on the risk of repeated criminal offenses by convicts. It was found that the number of suspended sentences and early releases exerted the greatest influence. The obtained estimates confirm the results of the conducted factor analysis. Reducing the term of punishment and replacing the real term with a suspended one encourages convicts to commit new crimes. The results of the conducted analysis can provide important knowledge to law enforcement agencies and justice authorities regarding the optimization of crime prevention and combating strategies.
Keywords: criminal records, risk of recidivism, individual characteristics of criminals, factor model, principal component analysis
