Ієрархічна модель показників оцінювання ефективності функціонування підприємницьких мережевих структур

ІЄРАРХІЧНА МОДЕЛЬ ПОКАЗНИКІВ ОЦІНЮВАННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ ФУНКЦІОНУВАННЯ ПІДПРИЄМНИЦЬКИХ МЕРЕЖЕВИХ СТРУКТУР

THE HIERARCHICAL MODEL OF INDICATORS TO EVALUATE THE EFFECTIVENESS OF BUSINESS NETWORK STRUCTURES

  Сторінки: 166-170. Номер: №4, Том 2, 2020 (284)

Автори:
ПАХАРЕНКО О. В.
ННІ «Каразінська школа бізнесу» ХНУ ім. В. Н. Каразіна

PAKHARENKO O.
ERI «Karazin business school» V. N. Karazin Kharkiv National University

DOI: https://www.doi.org/10.31891/2307-5740-2020-284-4(2)-28
Надійшла / Paper received : 03.08.2020
Надрукована / Paper Printed : 28.09.2020

Анотація мовою оригіналу

Актуальність теми дослідження зумовлена зростаючою роллю мережевої форми організації діяльності суб’єктів підприємництва в результаті її більшої гнучкості, адаптивності до волатильних умов зовнішнього та внутрішнього середовища, вищої ефективності порівняно з ринковою та ієрархічною формами організації підприємницької діяльності.
Метою статті є встановлення пріоритетності показників оцінювання ефективності функціонування підприємницьких мережевих структур на основі структурування завдань їх формування та розвитку.
З використанням методів теоретичного узагальнення та систематизації визначено перелік ключових завдань функціонування підприємницьких мережевих структур, які варіюють залежно від фінансово-господарського стану підприємства, характеру та сили впливу факторів зовнішнього середовища. На основі методу графів формалізовано зв’язки між завданнями діяльності підприємницьких мережевих структур. Побудовано чотирьох рівневу ієрархічну модель завдань діяльності підприємницьких мережевих структур, яка відповідає ієрархії показників оцінювання ефективності функціонування бізнес-мереж.
За результатами дослідження визначено, що верхній рівень ієрархії, який є результуючим та відображає вплив інших, нижчих за рівнем, сформували такі завдання, як отримання синергетичного ефекту та підвищення конкурентоспроможності підприємств-суб’єктів квазіінтеграційних зв’язків. Це завдання, ступінь виконання яких залежить від ефективності стратегічного управління, управління прибутком, ризиками, витратами підприємства та мережевого об’єднання, ефективності управління трудовими ресурсами, інвестиційної привабливості, що відображено через інші (нижчі за рівнем ієрархії) завдання. З огляду на отримані результати встановлено, що показниками оцінювання ефективності функціонування підприємницьких мережевих структур є показники конкурентоспроможності та синергетичного ефекту, які дозволяють оцінити не тільки ефективність підприємств як самостійних господарюючих суб’єктів, а як суб’єкта квазіінтеграційних зв’язків. Отримані результати є елементом удосконаленого діагностичного інструментарію оцінювання ефективності управління підприємницькими мережевими структурами.
Ключові слова: підприємницька мережева структура, квазіінтеграційні зв’язки, ієрархія, ефективність, управління.

Розширена анотація англійською мовою

The research topic’s relevance is the growing role of the network form of organization in business entities due to greater flexibility, adaptability to volatile conditions of the external and internal environment, higher efficiency than the market, and hierarchical forms of business organization.
The purpose of the article to establish the priority of indicators to assess the effectiveness of business network structures based on structuring tasks of their formation and development.
Using theoretical generalization and systematization methods, a list of key tasks of business network structures has been determined, which vary depending on the enterprise’s financial and economic condition, nature, and environmental factors. Based on the graphs, the connections between the tasks of business network structures have been formalized. A four-level hierarchical model of business network structure tasks was constructed, which corresponds to the indicators’ hierarchy for evaluating business networks’ effectiveness.
The study has found that the upper level of the hierarchy, which became the resultant and reflects others’ influence, lower level, formed such tasks as obtaining a synergy effect and increasing the competitiveness of enterprises-subjects of quasi-integration relations. These tasks depend on the effectiveness of strategic management, profit management, risks, costs of the enterprise and network association, the effectiveness of human resource management, and investment attractiveness, which is reflected through other (lower hierarchical) tasks. Based on the obtained results, what established that the indicators of assessing the effectiveness of business network structures are indicators of competitiveness and synergy, which allow assessing not only the efficiency of enterprises as independent economic entities but as a subject of quasi-integration relations. The obtained results are an element of the improved diagnostic tool for evaluating the effectiveness of managing business network structures.
Keywords: business network structure, quasi-integration connections, hierarchy, efficiency, management

Reference

1. Rzepka, A. (2017). «Inter-organizational Relations as a One of Sources of Competitive Advantage of Contemporary Enterprises in the Era of Globalization». Procedia Engineering. Vol. 174, рр. 161-170.
2. Bosovs’ka, M. V., Vedmid’, N. I., and Kosar, O. V. (2017). «Theoretical bases of formation of restaurant chains». Ekonomika ta derzhava. No 12, рр. 27-32.
3. Cygler, J., Sroka, W., Solesvik, M., and Dębkowska, K. (2018). «Benefits and Drawbacks of Coopetition: The Roles of Scope and Durability in Coopetitive Relationships». Sustainability. Vol. 10. Available at: https://www.researchgate.net/publication/326758498_Benefits_and_Drawbacks_of_Coopetition_The_Roles_of_Scope_and_Durability_in_Coopetitive_Relationships
4. Suschenko, O. A. and Buzdakov, L. M. (2011). «Development of management of network forms of interaction of business structures». Upravlinnia proektamy ta rozvytok vyrobnytstva. No 3 (39), рр. 52-56.
5. Chepurda, L. M. (2015). «Investigation of efficiency of functioning of network structures of non-productive service sphere (Part 1)». BiznesInform. No 1, рр. 218-222.
6. Jiang, H., Gao, S., Song, Y., Sheng, K., and Amaratunga, G.A.J. (2019). «An Empirical Study on the Impact of Collaborative R&D Networks on Enterprise Innovation Performance Based on the Mediating Effect of Technology Standard Setting». Sustainability. Vol. 11. Available at: https://doi.org/10.3390/su11247249.
7. Neskorodeva, I., and Pustovgar, S. (2015). «An Approach to Predicting the Insolvency of Ukrainian Steel Enterprises Based on Financial Potential». Journal of Eastern European and Central Asian Research (JEECAR). Vol. 2 (2), 11. Available at: https://doi.org/10.15549/jeecar.v2i2.104
8. Neskorodieva, I. (2013). «Features of the stock market of Ukraine». Visnyk of the National Bank of Ukraine. No 2, рр. 36-42.
9. Abbas, J., Raza, S., Nurunnabi, M., Minai, M.S., and Bano, S. (2019). «The Impact of Entrepreneurial Business Networks on Firms’ Performance Through a Mediating Role of Dynamic Capabilities». Sustainability. Vol. 11. Available at: https://doi.org/10.3390/su11113006.
10. Shtal, T., Hurzhii, N., and Bresciani, S.(2016). «Integrational Interaction Synergy Effects in Export Distributional Channels of Enterprise». British Journal of Economics, Management & Trade. Vol. 12 (2), рр. 1-10.
11. Kühn, D., Osthus, D., Townsend, T., and Zhao, Yi. (2017). «On the structure of oriented graphs and digraphs with forbidden tournaments or cycles». Journal of Combinatorial Theory. Vol. 124, рр. 88-127.