Надіслати статтю
вул. Інститутська 11, м. Хмельницький, 29016

ПРОГЗНОЗУВАННЯ РИЗИКІВ ЗАВАДОСТІЙКОЇ ПЕРЕДАЧІ  ТА ЗАХИСТ ІНФОРМАЦІЇ В ТЕЛЕКОМУНІКАЦІЙНИХ СИСТЕМАХ

DETERMINING RISKS OF PROFITABLE TRANSMISSION AND INFORMATION PROTECTION IN TELECOMMUNICATION SYSTEMS

Сторінки: 264-268. Номер: №1, 2020 (281)
Автори:
Ю.В. ХМЕЛЬНИЦЬКИЙ
О.В. ОГНЄВИЙ
Хмельницький національний університет
Yu.V. Khmelnytskyi
O.V. Ognjevyj
Khmelnytskyi National University
DOI: https://www.doi.org/10.31891/2307-5732-2020-281-1-264-268
Рецензія/Peer review : 08. 01.2020 р.
Надрукована/Printed : 14.02.2020 р.

Анотація мовою оригіналу

В роботі запропоновано актуальний метод та інструментарій для раннього виявлення та прогнозування ризиків завадостійкої передачі, захист інформації в телекомунікаційних системах. У процесі роботи  телекомунікаційних систем якість передачі інформації  може суттєво вплинути на пропускну здатність окремих потоків передачі даних чи цілих доменів. Прогнозування ризиків потокам передачі здійснюється за критерієм якості обслуговування та рівномірного завантаження мережевих ресурсів. Підвищення якості обслуговування, захист  та функціонування системи здійснюється із врахуванням класифікації потоку передачі, що досить обмежує можливість управління телекомунікаційної системи. Засоби контролю за процесом передачі окремих потоків передачі даних  відсутні,  а тому система не зможе гарантувати необхідний рівень управління.   Дослідження надасть можливість користувачам отримувати послуги із необхідною  якістю, достовірністю та дозволить подолати виникаючі проблеми завадостійкої передачі інформації.
Ключові слова: прогнозування ризиків, завадостійка передача інформації, захист інформації, мережевий потік, інформаційна безпека.

Розширена анотація англійською мовою

The paper proposes an up-to-date method and toolkit for early detection and forecasting of the risks of interference transmission, protection of information in telecommunication systems. In telecommunication systems, the quality of information transmission can significantly affect the bandwidth of individual data streams or entire domains. Transmission flow risk prediction is based on the criterion of quality of service and uniform load of network resources. Improving the quality of service, protection and operation of the system is carried out taking into account the classification of the transmission stream, which sufficiently limits the ability to control the telecommunications system.  Most models of such networks do not take into account the characteristics of multiservice data flow, which leads to poor quality of service and increase the likelihood of blocking transmission channels. The lack of ability to differentiate the data flows of individual clients of the telecommunication system and the ability to take into account their quality requirements, leads to low efficiency of the routing channel, suboptimal distribution of system load, poor quality of service of high priority data streams. The application of new models and algorithms to ensure the functioning of the telecommunications system will allow the transmission of information streams, differentiating them by the sensitivity to mix the order of packet transmission and disconnect. There are no controls on the transmission process of individual data streams, and therefore the system will not be able to guarantee the required level of control. The research will allow users to receive services with the necessary quality, reliability and will help to overcome the emerging problems of interfering information transmission.
Key words: risk forecasting, noise transfer, information security, network flow, information security.

References

  1. Babych V.D. Zavadostiikist kanaliv zviazku : navch. posibnyk /  V.D. Babych,  O.D. Kuvshynov, O.P. Lezhniuk, S.P. Liventsev. – K. : KVIUZ, 2001. – 150 s.
  2. Kazymyr V.V. Informatsiini osnovy pobudovy telekomunikatsiinykh merezh / V.V. Kazymyr, V.V. Lytvynov, S.M. Shkarlet, S.V. Zaitsev // Visnyk Chernihivskoho derzhavnoho tekhnol. universytetu. – Chernihiv : ChDTU, 2013. – 340 s.
  3. Khmelnytskyi Yu.V. Zabezpechennia dostovirnosti peredachi informatsii ta servisnykh posluh dlia vysokoshvydkisnykh merezh pry zavadakh / Yu.V Khmelnytskyi, D.P. Yakovliev // Zbirnyk naukovykh prats Viiskovoho instytutu Kyivskoho natsionalnoho universytetu imeni Tarasa Shevchenka. – K. : VIKNU, 2017. – Vyp. № 57. – S. 111–119.
  4. Khmelnytskyi Yu.V. Zabezpechennia virohidnoi peredachi informatsii pry vplyvi pereshkod v telekomunikatsiinykh merezhakh / Yu.V. Khmelnytskyi, H.B. Zhyrov, N.V. Kulpak // Zbirnyk naukovykh prats Viiskovoho instytutu Kyivskoho natsionalnoho universytetu imeni Tarasa Shevchenka. – K. : VIKNU, 2018. – Vyp. № 59. – S. 161–170.
  5. Kryvutsa V.H. Upravlinnia telekomunikatsiiamy iz zastosuvanniam novitnikh tekhnolohii / V.H. Kryvutsa, V.K. Steklov, L.N. Berkman, B.Ia. Kostik, B.F. Oliinyk, S.M. Skliarenko // Pidruchnyk dlia VNZ. – K. : Tekhnika, 2007. – 384 s.
  6. Khmelnytskyi Yu.V. Analiz modelei ta prohnozuvannia ryzykiv funktsionuvannia systemy upravlennia SDN arkhitektury  / Yu.V. Khmelnytskyi, O.V. Sieliukov,  D.M. Kovpa,  O.S. Lisovetskni  //  Zbirnyk naukovykh prats Viiskovoho instytutu Kyivskoho nats. universytetu imeni Tarasa Shevchenka. – K. : VIKNU, 2019. – № 64. – S. 113–134.
  7. Khmelnytskyi Yu.V. Metody ta zasoby zabezpechennia zavadostiikoi peredachi informatsii v telekomunikatsiinykh merezhakh / Yu.V. Khmelnytskyi, O.A. Kablukov, L.O. Riaba, L.V. Solodieieva, A.O. Tkach // Zbirnyk naukovykh prats Viiskovoho instytutu Kyivskoho nats. universytetu imeni Tarasa Shevchenka. – K. : VIKNU, 2019. – № 64. – S. 133–144.
  8. Seliukov O.V. Zastosuvannia intelektualnykh tekhnolohii dlia pidvyshchennia yakosti roboty telekomunikatsiinykh merezh pry nevyznachenosti  / O.V. Seliukov, Yu.V. Khmelnytskyi, I.V. Obertiuk, L.V. Solodieieva // Zbirnyk naukovykh prats Viiskovoho instytutu Kyivskoho natsionalnoho universytetu imeni Tarasa Shevchenka. – K., 2017. – Vyp. 56. – S. 146–153.

Post Author: npetliaks

Translate