ДІАГНОСТИЧНІ ПАРАМЕТРИ ОБ’ЄКТА МОДЕЛІ
DIAGNOSTIC PARAMETERS OF THE MODEL OBJECT
Сторінки: 154-159 . Номер: №5, 2023 (325) 
Автори:
КУТІНА М.В.
Вінницький національний технічний університет
ORCID ID: 0000-0001-7185-6795
e-mail: kytinamv@gmail.com
КОВАЛЬОВ А.І.
Вінницький національний технічний університет
ORCID ID: 0000-0002-2212-7577
e-mail: kovallowartem@gmail.com
KUTINA M.V., KOVALOV A.I.
Vinnytsia National Technical University
DOI: https://www.doi.org/10.31891/2307-5732-2023-325-5-154-159
Анотація мовою оригіналу
Запропоновано метод аналізу моделі діагностики для визначення параметрів, які використовуються для властивостей моделі і оцінки її елементів, а саме визначення області впливу параметрів графа, розділу моделі незалежної частини укладання вершини графа. Вершини моделі графа за допомогою інтегрального показника, а ребра графа оцінюються за кількістю інформації, яку вони передають. На сьогоднішній день залишаються актуальними вимоги щодо ефективного функціонування та розвитку електричних мереж. При значній розвиненості мереж спостерігається істотний дисбаланс навантаження в окремих його елементах. За останні роки значно зросло навантаження на розподільні мережі, що живлять переважно побутових споживачів та суттєво знизилось споживання електричної енергії промисловим сектором.
Ключові слова: діагностичні параметри, моделі, електрообладнання.
Розширена анотація англійською мовою
A method of analysis of the diagnostic model is proposed to determine the parameters used for the properties of the model and to evaluate its elements, namely, the determination of the area of influence of the parameters of the graph, the section of the model of the independent part of the stacking of the top of the graph. The vertices of the graph model are evaluated using an integral indicator, and the edges of the graph are evaluated by the amount of information they convey. In recent years, the load on distribution networks, which supply mainly domestic consumers, has increased significantly, and the consumption of electrical energy by the industrial sector has significantly decreased.
Keywords: diagnostic parameters, models, electrical equipment.
