USAGE OF INFORMATION TECHNOLOGIES TO PREVENT METEOROLOGICAL RISKS
ВИКОРИСТАННЯ ІНФОРМАЦІЙНИХ ТЕХНОЛОГІЙ ДЛЯ ЗАПОБІГАННЯ МЕТЕОРОЛОГІЧНИМ РИЗИКАМ
Сторінки: 332-336. Номер: №4, 2023 (323) 
Автори:
KHOBOR OLEXIY
National University “Lviv Polytechnic”
ORCID ID: 0000-0002-3210-036X
SENYK ANDRIY
Lviv Polytechnic National University
ORCID ID: 0000-0002-1614-512X
LYTVYN VASYL
Lviv Polytechnic National University
ORCID ID: 0000-0002-9676-0180
ОБОР ОЛЕКСІЙ
Національний Університет “Львівська Політехніка”
ORCID ID: 0000-0002-3210-036X
СЕНИК АНДРІЙ
Національний Університет “Львівська Політехніка”
ORCID ID: 0000-0002-1614-512X
ЛИТВИН ВАСИЛЬ
Національний Університет “Львівська Політехніка”
ORCID ID: 0000-0002-9676-0180
DOI: https://www.doi.org/10.31891/2307-5732-2023-323-4-332-336
Анотація мовою оригіналу
Without even thinking about it, most people rely on the weather to some extent. Everyone has wondered at least once whether predicting what causes headaches, joint pain, and many other symptoms caused by weather dependence is possible.
The web-based information platform will help weather-dependent people prepare for weather anomalies. This, in turn, leads to a sense of human security because, for example, if a person knows that a deviation from normal atmospheric pressure is expected tomorrow, he is prepared for a particular threat. In general, due to the predictability of these threats and their effects on the human body, there is no need to worry about meteorological hazards that will positively impact human well-being, as they will reduce unnecessary anxiety and prevent the risks of unexpected deterioration of well-being or well-being.
Therefore, creating an information-oriented web platform for forecasting meteorological risks is the need of the hour. Without exaggeration, it can be said that this is the only way to calculate the possible development of certain diseases in a weather-dependent population to not only the negative consequences of chronic diseases, including preventing death.
Therefore, building an information network platform for forecasting meteorological risks is crucial.
The first part explains the importance and significance of forecasting meteorological anomalies. It also describes and compares existing software products for forecasting certain data types proportional to meteorological anomalies.
The second section describes information technologies used to create information-oriented web platforms. A comparative description of two popular programming languages and their frameworks for web applications: Python (Django framework) and Javascript (Node.js framework). The main Python libraries, distributions, and web editors for building web solutions are also covered. In particular, the resources for developing the user part (interface) were considered.
The third part describes the process of developing an information-oriented web platform. Developed a database scheme and implemented integration with one of the services listed in the second part. Development results are published in the cloud and available on the Internet under a registered domain name.
Keywords: information network platform, programming languages
Розширена анотація англійською мовою
Навіть не замислюючись про це, більшість людей тією чи іншою мірою покладаються на погоду. Кожен хоча б раз замислювався над тим, чи можливо передбачити, що викликає головний біль, біль у суглобах та багато інших симптомів, спричинених метеозалежністю.
Інформаційна веб-платформа допоможе метеозалежним людям підготуватися до погодних аномалій. Це, в свою чергу, призводить до відчуття безпеки людини, адже, наприклад, якщо людина знає, що завтра очікується відхилення від нормального атмосферного тиску, вона готова до тієї чи іншої загрози. Загалом, завдяки передбачуваності цих загроз та їх впливу на організм людини, немає потреби переживати про метеорологічні небезпеки, які позитивно впливатимуть на самопочуття людини, оскільки зменшать зайву тривогу та попередять ризики неочікуваного погіршення самопочуття чи самопочуття.
Тому створення інформаційно-орієнтованої веб-платформи для прогнозування метеорологічних ризиків є потребою часу. Без перебільшення можна сказати, що це єдиний спосіб прорахувати можливий розвиток тих чи інших захворювань у метеозалежного населення, щоб не тільки запобігти негативним наслідкам хронічних захворювань, але й попередити летальні випадки.
Тому побудова інформаційної мережевої платформи для прогнозування метеорологічних ризиків є вкрай важливою.
У першій частині пояснюється важливість і значення прогнозування метеорологічних аномалій. У ньому також описуються та порівнюються існуючі програмні продукти для прогнозування певних типів даних, пропорційних метеорологічним аномаліям.
У другому розділі описано інформаційні технології, що використовуються для створення інформаційно-орієнтованих веб-платформ. Наведено порівняльну характеристику двох популярних мов програмування та їх фреймворків для веб-додатків: Python (фреймворк Django) та Javascript (фреймворк Node.js). Також розглянуто основні бібліотеки, дистрибутиви та веб-редактори Python для створення веб-рішень. Зокрема, розглянуто ресурси для розробки користувацької частини (інтерфейсу).
У третій частині описано процес розробки інформаційно-орієнтованої веб-платформи. Розроблено схему бази даних та реалізовано інтеграцію з одним із сервісів, перелічених у другій частині. Результати розробки опубліковані в хмарі та доступні в Інтернеті під зареєстрованим доменним ім’ям.
Ключові слова: інформаційна мережева платформа, мови програмування
