PROGRESSIVE IOT PLATFORM BASED ON EDGE COMPUTING TECHNOLOGY
ПРОГРЕСИВНА IOT-ПЛАТФОРМА НА ОСНОВІ ТЕХНОЛОГІЇ ПЕРИФЕРІЙНИХ ОБЧИСЛЕНЬ
Сторінки: 211-217. Номер: №4, 2023 (323) 
Автори:
NIKOLSKIY SERHIY
National Technical University of Ukraine “Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute”
ORCID ID: 0000-0003-4893-3339
e-mail: serhiy.nikolskiy@gmail.com
KLYMENKO IRYNA
National Technical University of Ukraine “Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute”
ORCID ID: 0000-0001-5345-8806
e-mail: ikliryna@gmail.com
НІКОЛЬСЬКИЙ СЕРГІЙ.
Національний технічний університет україни “Київський політехнічний інститут імені ігоря сікорського”
ORCID ID: 0000-0003-4893-3339
e-mail: serhiy.nikolskiy@gmail.com
КЛИМЕНКО ІРИНА.
Національний технічний університет україни “Київський політехнічний інститут імені ігоря сікорського”
ORCID ID: 0000-0001-5345-8806
e-mail: ikliryna@gmail.com
DOI: https://www.doi.org/10.31891/2307-5732-2023-323-4-211-217
Анотація мовою англійською мовою
The article introduces a cutting-edge IoT platform that capitalizes on edge computing technology, revolutionizing data processing and analysis in the Internet of Things (IoT) landscape. By relocating data collection, processing, and analysis functions to the local level of the IoT network, the platform effectively mitigates delays and reduces excessive data transmission costs associated with the global network. The core architectural concept revolves around an autonomous multifunctional processing center, responsible for executing crucial tasks, including data collection, real-time processing, and comprehensive analysis from IoT devices. Additionally, it facilitates system visualization, monitoring based on diverse indicators, and offers a wide array of user services. The platform’s functional model caters to various domains, fostering innovation and efficiency. A prototype IoT platform has been developed to conduct experimental analysis, assessing the hardware and technical capabilities of the proposed tools, thus paving the way for further advancements and refinements. The architecture comprises three primary components: IoT devices, the edge processing center, and a user-friendly interface. IoT devices equipped with sensors collect data, transmitted to the edge processing center for real-time analysis, considerably reducing global network data transmission requirements. As a result, the platform significantly enhances cost-effectiveness and responsiveness. In conclusion, this article showcases a transformative IoT platform, empowered by edge computing, streamlining data processing, and analysis. The multifunctional processing center serves as the linchpin, surmounting datarelated challenges in the IoT ecosystem. The prototype serves as a valuable testing ground, providing insights for future improvements. Embracing this state-of-the-art platform, businesses and industries can unlock IoT’s full potential, ushering in a new era of efficiency and innovation.
Keywords: IoT ecosystem, IoT platform, Internet of Things, edge computing, Flask, fog computing, cloud computing.
Розширена анотація українською мовою
У статті представлено передову платформу IoT, яка використовує технологію периферійних обчислень, революціонізуючи обробку та аналіз даних у середовищі Інтернету речей (IoT). Завдяки перенесенню функцій збору, обробки та аналізу даних на локальний рівень мережі IoT, платформа ефективно зменшує затримки і знижує надмірні витрати на передачу даних, пов’язані з глобальною мережею. Основна архітектурна концепція базується на автономному багатофункціональному
обчислювальному центрі, який відповідає за виконання найважливіших завдань, включаючи збір, обробку та всебічний аналіз даних, отриманих від пристроїв Інтернету речей. Крім того, вона полегшує візуалізацію системи, моніторинг на основі різноманітних показників і пропонує широкий спектр користувацьких сервісів. Функціональна модель платформи охоплює різні сфери, сприяючи інноваціям та ефективності. Прототип платформи Інтернету речей був розроблений для проведення експериментального аналізу, оцінки апаратних і технічних можливостей запропонованих інструментів, що відкриває шлях для подальшого розвитку і вдосконалення. Архітектура складається з трьох основних компонентів: Пристрої Інтернету речей, периферійний обчислювальний центр і зручний інтерфейс. Пристрої Інтернету речей, оснащені датчиками, збирають дані, які передаються до периферійного обчислювального центру для аналізу в режимі реального часу, що значно зменшує вимоги до передачі даних через глобальну мережу. В результаті, платформа значно підвищує економічну ефективність і швидкість реагування. На закінчення, ця стаття демонструє трансформаційну платформу Інтернету речей, яка розширює можливості периферійних обчислень, оптимізуючи обробку та аналіз даних. Багатофункціональний обчислювальний центр служить стрижнем, долаючи проблеми, пов’язані з даними в екосистемі IoT. Прототип слугує цінним випробувальним майданчиком, що дає змогу отримати інформацію для майбутніх удосконалень. Використовуючи цю найсучаснішу платформу, підприємства та
галузі можуть розкрити весь потенціал Інтернету речей, відкриваючи нову еру ефективності та інновацій.
Ключові слова: екосистема IoT, платформа IoT, Інтернет речей, периферійні обчислення, Flask, туманні обчислення, хмарні обчислення.
