Нечітка система оцінювання якості функціонування інформаційної управляючої системи

НЕЧІТКА СИСТЕМА ОЦІНЮВАННЯ ЯКОСТІ ФУНКЦІОНУВАННЯ ІНФОРМАЦІЙНОЇ УПРАВЛЯЮЧОЇ СИСТЕМИ

FUZZY SYSTEM OF QUALITY EVALUATION OF THE INFORMATION CONTROL SYSTEM FUNCTIONING

Сторінки: 121-125. Номер: №4, 2019 (275)
Автори:
Н.М. ВАСИЛЬКІВ, Л.О. ДУБЧАК, І.В. ТУРЧЕНКО
Тернопільський національний економічний університет
N.M. VASYLKIV, L.O. DUBCHAK, I.V. TURCHENKO
Ternopil National Economic University
DOI: https://www.doi.org/10.31891/2307-5732-2019-275-4-121-125
Рецензія/Peer review : 13.06.2019 р.
Надрукована/Printed : 17.07.2019 р.

Анотація мовою оригіналу

Розроблено нечітку систему оцінювання якості функціонування інформаційної управляючої системи, входами якої є стан надійності технічного, програмного та інформаційного забезпечення, а виходом – рівень якості. Запропонований підхід можна з успіхом використовувати під час оцінювання якості функціонування інформаційної управляючої системи, не володіючи достатньо точною і чіткою інформацією про стан її забезпечувальної частини.
Ключові слова: інформаційна управляюча система, якість, надійність, відмова, нечітка логіка.

Розширена анотація англійською мовою

The purpose of the research is evaluation of the influence of the information control system providing part on the quality of its functioning. In the process of the information control system functioning, the moment of failure of the hardware, software component or of information distortion is uncertain, therefore it is expedient to assess the system quality based on fuzzy logic method.  The fuzzy system of estimating the influence of the providing part of the information control system on the quality of its functioning was developed, the inputs of which is the reliability state of the technical, software and information support, and the output is the level of the system’s functioning quality. Fuzzy Logic Toolbox for MATLAB is used for fuzzy system building. The dependence model of output values on to the inputs is given by a Mamdani fuzzy knowledge base. The membership functions of the input variables should be given by a bell-shaped form. The membership functions of the developed fuzzy system output are given by the triangle form. The rules base of the proposed fuzzy system consists of 63 rules of type “if -then”. The proposed fuzzy system makes it possible to simulate the situation regarding the effect of the providing part on the system’s operation quality at any time of its operation, with the sudden change in the reliability of some kind of information control system support, as well as in considering and analyzing the prospects for the system improving. The proposed approach can be successfully used in assessing the impact of the reliability of the information control system providing part on the quality of its functioning, without having sufficiently accurate and exact information.
Keywords: information management system, quality, reliability, rejection, fuzzy logic.

References

1. Vasylkiv N. M. Faktory vplyvu na nadiinist funktsionuvannia informatsiinykh upravliaiuchykh system / N. M. Vasylkiv N.M., I. V. Turchenko, N. Y. Veretyk // Suchasni kompiuterni informatsiini tekhnolohii (ASIT2016) : VI Vseukrainska shkola-seminar molodykh vchenykh i studentiv, 20-21 travnia 2016 r. : materialy. – Ternopil, 2016. – S. 98-99.
2. Vasylkiv N. M. Metod nechitkoho otsiniuvannia vplyvu personalu na yakist funktsionuvannia informatsiinoi systemy / N. M. Vasylkiv, V. P. Kazimirchuk // Osinni naukovi chytannia : VII mizhnarodna konferentsiia, 31 zhovtnia, 2018 r. : zbirnyk statei. – K. : Tsentr naukovykh publikatsii, 2018. – S. 101–104.
3. Shtovba S. D. Obespechenie tochnosti i prozrachnosti nechetkoj modeli Mamdani pri obuchenii po eksperimentalnym dannym / S. D. Shtovba // Problemy upravleniya i informatiki. – 2007. – № 4. – S. 102–114.
4. Rutkovskaya D. Nejronnye seti, geneticheskie algoritmy i nechetkie sistemy / Rutkovskaya D., Pilinskij M., Rutkovskij L. – M. : Telekom, 2006. – 382 s.
5. Dubchak L. Fuzzy Data Processing Method / L. Dubchak, N. Vasylkiv, V. Kochan, A. Lyapandra // Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Applications (IDAACS2013): 7th IEEE International Conf., 12–14 September 2013: Proceedings. – Berlin, Germany, 2013. – R. 373–375.
6. Dubchak L. O. Zasib rozpodilu dostupu do informatsiinykh resursiv kompiuternoi systemy / L. O. Dubchak // Visnyk Khmelnytskoho natsionalnoho universytetu. Seriia: Tekhnichni nauky. – 2015. – № 3 (225). – S. 160–164.
7. Dubchak L. Improved Algorithm for Fuzzy Data Processing / L. Dubchak, N. Vasylkiv, V. Kochan // Modern Problems of Radio Engineering, Telecommunications and Computer Science (TCSET2014): International Conf., February 25 – March 1, 2014: Proceedings. – Lviv-Slavske, Ukraine, 2014. – 668.
8. Dubchak L. O. Metod obrobky nechitkykh danykh na osnovi mekhanizmu Mamdani / L. O. Dubchak // Systemy obrobky informatsii. – 2012. – № 7(105). – S. 131–134.
9. Dubchak L. O. Sredstvo uskorennoi obrabotky nechetkykh dannыkh na osnove mekhanyzma Mamdany / L. O. Dubchak, V. V. Kochan, N. M. Vasylkyv // Vestnyk Brestskoho hosudarstvennoho tekhnycheskoho unyversyteta. Fyzyka, matematyka, ynformatyka. – 2016. – № 5(101). – S. 23–26.
10. Vasylkiv N. M. Nechitka systema rozpodilu zavdan dlia testuvannia studentiv / N. M. Vasylkiv, L. O. Dubchak, T. V. Lendiuk, I. V. Turchenko // Visnyk Chernivetskoho natsionalnoho universytetu im. Fedkovycha. Kompiuterni systemy ta komponenty. – 2016. – T. 7. – S. 20–24.

Vasylkiv N. Tasks Distribution for Students Testing Based on Fuzzy Logic / N. Vasylkiv, L. Dubchak, T. Lendyuk, I. Turchenko, I. Shylinska, M. Aleksander // Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Applications (IDAACS2017): 9th IEEE International Conf., 21–23 September 2017: Rroceedings. – Bucharest, Romania, 2017. – Vol. 1. – R. 26–29.